한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다.
회사업무로 데이터 관련일과 개발일을 진행하는 중에 "데이터 과학자 되는 법"을 읽게 되었다.
우선 관련일을 함으로 커리어를 어떻게 더 쌓을까 고민하면서 이 책을 선택하여 읽어 보게 되었는데 읽어 보면서 "데이터 과학자 되는 법" 은 커리를 쌓는데 상당히 도움을 줄 수 있는 책임을 알 수 있었다.
"데이터 과학자 되는 법"은 크게 2개의 파트로 나뉘어져 있으며 신입, 경력에 관련된 내용이 있었서 모든 사람이 한번 읽어보는것을 추천할 수 있을것 같다.
첫번째 부분
Part 1. 데이터 과학 시작하기
Part 2. 데이터 과학 직무 찾기
는 취업, 이직에 관련된 내용과 관리 방법을 설명하고 있으며 준비자세, 포트폴리오 구성 등에 실제 사례를 들며 설명하고 있었다.
두번째 부분
part 3. 데이터 과학자로 자리잡기
part 4. 데이터 과학자로 성장하기
는 회사 업무 처리 방식과 커리어를 높이는 방법 으로 구성되어 있었다.
Part 1,2 는 신입 및 이직을 위해 한번 읽으면 좋을 것 같고
Part 3,4 는 신입, 경력직이 어떻게 커리어를 쌓으며 관리를 하는 방식을 설명하고 있다.
퇴직에 관한 이야기도 있는데 살아가면서 사람들이 미처 간과하는 부분을 잘 설명하고 있었다.
"데이터 과학자 되는 법" 해당 책은 데이터 과학자를 목표로 하는 사람 만이 아니라 취업, 이직 을 준비하는 사람에게 도움이 된다고 본다.
일년에 프로젝트에 투입되는 인원 면접을 담당할때 마다 면접자에 대한 준비성 부족 , 포트 폴리오 부족, 그리고 연봉 협상에 대한 문제 등에 대한 이슈가 있는데 해당 책의 Part1, Part2 정도는 면접자가 좀 보고 고민을 하고 자기자신을 개선하면 좋지 않을까 하는 생각을 해보게 되었다.
스타트업 회사를 운영하는 입장에서 준비가 안된 사람을 볼때가 많은데 해당 책을 읽고 조금만 준비하면 어느 회사라도 기억하고 우선 뽑을 수 있는 사람이 되지 않을까 생각한다.
part 3, part 4: 회사 업부 처리 방식과 커리어를 높이는 방법은 현재 나의 상황과 맞고 흥미로운 처리 방식이었던것 같다.
프로젝트에 리스트의 처리방법, 대화방식, 퇴사 할때의 절차등은 흥미로운 내용이었고 이런 행동은 다른사람에게 모범이 되는 내용이라고 생각한다.
그리고 우리나라에서는 IT 업무범위가 좁아 자주 만나는 경우가 있는데 그런경우에 끝 마침과 그리고 경력관리가 중요한데 해당 내용을 통해 준비를 한다면 이직이나 경력쌓기에 많은 도움이 될 수 있다고 생각한다.
그리고 chapter 마다 인터뷰 내용이 있는데 해당 내용은 현업에 일하는 사람의 경험담을 이야기 하고 있으며 짧은 내용 이지만 협업 실무 담당자의 이야기를 들으면서 준비할 수 있기 때문에 좋은 내용이라고 생각한다. 담당자들이 어떻게 해결을 하고 어떤 고민을 했는지 해당 내용은 나에게 상당히 도움이 되는 내용이었다. 취업, 이직에도 도움이 되는 내용이라고 생각한다.
마지막으로 정리하면 취업, 이직이 앞으로 닥쳐있는 사람은 Part1, Part2 정도는 읽고 활용 하면 좋을것 같고 그리고 Part3, Part4는 데이터 과학자 업무를 수행한다면 커리어 업그레이드를 위해 꼭 한번 읽어보면 좋을것 같다.
블로그 운영하기, GitHub, Linkin을 활용, 인터뷰 내용 등은 상당히 도움이 된다고 본다.