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2021-12-26

실제 환경에 특화된 시계열 데이터 분석 및 모범 사례를 다루는 실무 지침서다. ARIMA 및 베이즈 상태 공간 같은 표준적인 통계 모델과 계층형 모델을 폭넓게 다루고, 시계열 데이터 모델링의 현대적인 파이프라인 전체를 실용적인 관점에서 안내한다.
- 도서 명 : 실전 시계열 분석
- 저자 : 에일린 닐슨
- 링크
- 시계열 분석 만큼 인류의 역사에서 오래된 분석은 없을 것이라고 생각한다. 고대 이집트인들은 달(moon)의 움직임을 기록하여 달(month)의 기준을 정했고, 그렇게 기록하며 언제 나일강이 범람하고, 추수를 해야 하는지를 기록했다. 현재 시대에 와서도 주식, 부동산 시세, 일기예보 등 정말 다양한 범위에 사용된다. 해당 도서는 시계열에 데이터에 대한 분석을 여러 방법으로 푸는 것을 보여주며, 기본적인 데이터 전처리, 시각화, 통계모델, 딥러닝에 이르기까지 정말 다양하게 보여준다. 난이도에 관련해서는 쉽다고는 볼 수 없다. 입문자에게는 추천하지 않는다. 그렇기에 어느정도 코드나 데이터 전처리에 익숙한 분들에게 추천한다. 개인적으로 아쉬운 부분은 R 과 python 을 섞었다는 점인데... 쓰려면 해당 결과가 나오는 방법을 R 과 python 을 동시에 보여주던지 하나만 보여주던지... 하는 아쉬움이 있다.