한빛미디어

2021년 올해의 책리뷰 / 머신러닝을 활용한 웹 최적화 / 한빛미디어

이 책은 UX 엔지니어, 크리에이티브 테크놀로지스트이자, 공학 박사인 일본인 이쓰카 슈헤이가 집필한 책입니다. 머신러닝을 활용한 웹 최적화를 참고하고 공부하기 위해서는 파이썬 문법, 선형대수, 미분과 적분 정도의 수학적 지식이 선행되어야 합니다. 그래야 잘 이해할 수 있게 됩니다. 이러한 지식을 가지고 있는 웹 엔지니어, 웹 마케팅, 머신러닝에 흥미있는 사람들에게 추천할 만한 책입니다.

아래와 같이 총 8장으로 구성되어 있습니다.

1. A/B 테스트부터 시작하자 : 베이즈 통계를 이용한 가설 검정 입문

2. 확률적 프로그래밍 : 컴퓨터의 도움을 받자

3. 조합 테스트 : 요소별로 분해해서 생각하자

4. 메타휴리스틱 : 통계 모델을 사용하지 않는 최적화 방법

5. 슬록머신 알고리즘 : 테스트 중의 손실에도 대응하자

6. 조합 슬롯머신 : 슬롯머신 알고리즘과 통계 모델의 만남

7. 베이즈 최적화 : 연속값의 솔루션 공간에 도전하자

8. 앞으로의 웹 최적화

통계학을 정말 잘해야 할 것 같은게 확률 관련 수식과 그래프가 많이 보입니다. 이해가 쉽게되도록 생성되는 과정들을 그림으로 표현하고 있습니다. 그래도 수학적 수식을 이해하는 건 좀 어려운 듯 합니다. 특히, 수학 확률 과정에서 베이즈, 가우스를 좀 알면 좋을 듯 합니다. 마지막 부분 APPENDIX에 행렬, 베이즈 로지스틱 회귀을 자세히 설명해주고 있습니다.

웹 사이트는 이미지, 텍스트 버튼 등 여러 요소가 조합되어 이루어지는데, 이러한 요소들을 어떠한 조합으로 표현하고 싶은지에 대하여 테스트할 수 있도록 설계하고 데이터를 분석하는 부분에 대해서 다룹니다. 또한 어떠한 색상을 사용하면 좋을지에 대한 분석 알고리즘을 다룹니다. 그 밖에 웹 사이트에 대한 다양한 문제를 머신러닝 알고리즘을 통해 분석하여 웹을 최적화할 수 있도록 확률을 통해 보여줍니다.

   "한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."