한빛미디어

책 내용 순서상으론 원핫 인코딩이나 TF-IDF 같은거랑 파이토치 문법 간단히 소개하고, n-gram으로 넘어간다.

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그리고 감성 분류기(감정? 감성? 그냥 Sentiment Analysis라고 알자.) 구현을 위해 퍼셉트론, 활성화함수, 손실함수, 옵티마이저 같은거 설명한다.

다음 CNN으로 분류하는 내용도 있고, 단어 임베딩을 설명한다.

단어 임베딩 파트에서 처음 알았는데, 국어 자연어처리할때 저작권 만료된 고전소설 쓰는 것처럼 외국 사람들은 프랑켄슈타인을 데이터셋으로 사용하나보다. 셜록홈즈 같은거로 해도 재밌을 것 같은데. 한 60년 있으면 해리포터로 하지 않을까 싶다.

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그리고 자연어 처리하면 빠지지 않는 순환신경망씨를 초/중/고급에 나눠서 설명한다.

이어서 시퀀스-투-시퀀스랑 인코더-디코더 모델 같은거 설명하고

부록으로 카카오브레인에서 만든 뽀로로 사ㅁ용법을 설명한다.

예전부터 뽀로로 한번 써보려고 했는데 계속 까먹었다.

방학때 여유있으면 잠깐 해봐야겠다.

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와 자연어 처리 어렵다.