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자료 분석 관련 업무를 하다보면 시계열 분석이라는 말을 많이 접하게 됩니다. 최근 다양한 분야에서 활발하게 시계열 분석을 꽤 하는 것을 보고 관심이 생기게 되었다가 좋은 기회가 있어서 '실전 시계열 분석'을 읽게 되었습니다.

'실전 시계열 분석'은 대상 독자를 '시계열 데이터를 다뤄보지 않은 데이터 과학자'와 '대규모 데이터를 수집하는 기관에 소속된 관리자'로 생각하여 쓰였으며 독자가 R과 파이썬, 통계학(분산, 상관관계, 확률분포), 머신러닝(군집화, 의사결정 트리), 신경망에 대한 지식이 있음을 전제로 하여 쓰였습니다.  저의 경우 R과 통계학, 머신러닝 쪽은 지식이 얕았지만 일단은 읽었습니다. 100% 이해는 하지 못 해도 어느 정도까지는 이해할 수 있었습니다. 모르는 것이 나오면 그 때 찾아봐도 늦지 않았습니다.

결론적으로 말하자면 이 책에 있는 지식을 익히게 되면 시계열이라는 공통적인 형태를 가진 자료를 자료특징에 적절하게 가공하고 사용하는 직관을 키울 수 있었습니다. 이를 통해 분석된 결과를 통해 정확한 예측을 수행하고 중요한 비즈니스를 성공적으로 진행할 수 있을 것입니다.