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데이터 과학자 되는 법 이라는 책 표지에 취업, 이직부터 탄탄한 커리어를 쌓는 방법까지라고 되어있다.  이게 이책에 대한 모든것을 말해주는 듯 하다.

CHAPTER 1에서는 데이터 과학이란 내용으로 구성이 되어있다. 내용은 데이터 과학의 세 가지 핵심 영역에 대하여 그리고 데이터 과학에 대한 업무에 대하여 이야기 한다.

데이터 과학은 현실의 문제를 해결하고 이해하는 데 데이터를 사용하는 과정이라고 할 수 있다.

이 책에서는 여러 가지 데이터 과학 업무에 대해 자세하게 다루고 있다. 이 과정을 통한 장점과 단점에 대해서 알게 될 것이다. 그리고 실제 인터뷰를 통한 내용도 인상깊다.

CHAPTER 2에서는 다양한 기업 다양한 영역에서 사용되는 장점과 단점 그리고 기술 스택에 대해서 풀어서 이야기한다. 이 장에서는 실제 사용되는 영역에서 다루다 보니 느낌이 상세하게 전달된다. 데이터 과학자가 되기 위해서 근무하기 위한 기업을 이해하는 것이 상당히 중요하다는 것을 알 수 있게 된다.

CHAPTER3에서는 데이터 과학을 학습하는 다양한 방법과 본인에게 적합한 과정을 선택하는것에 대하여 이야기한다.

데이터 과학을 습득하는 방법은 대학원 학위 취득 또는 과학 부트캠프 참여해 보기, 현재 회사에서 데이터 과학 업무를 진행해 보는 것, 또는 온라인 강의와 데이터 과학 서적으로 독하는 법이다. 이 과정을 이번 장에서 자세하게 다룬다. 어떠한 방법으로 데이터 과학자가 될 것인지를 알 수 있게 될 것이다.

CHAPTER4에서는 데이터 과학자가 되기 위한 포트폴리오를 작성하기 위한 방법을 설명한다. 이 장을 통해서 다양한 포트폴리오를 만들고 어떻게 이력서를 만드는지에 대한 상세한 설명을 통한 내용을 이해할 수 있게 된다.

CHAPTER5에서는 본인에게 적합한 직무를 찾기 위한 내용이다. 어떠한 방법으로 적합한 직무를 찾을것인지 직무 설명을 보면서 어떤 역할인지를 이해할 것인지 그리고 내가 지원할 직무를 고르기위한 방법에 대해 설명하고 있다. 다양한 예를 통하여 전달하고 있어 상당히 도움이 된다.

CHAPTER6에서는 지원을 위한 이력서와 커버레터를 만드는 방법이다. 어떻게 하면 설득력 있게 이력서와 커버레터를 작성할 수 있는지 그리고 지원서를 해당 직무에 맞게 작성할 수 있는지를 구체적으로 설명하고 있다. 마지막으로 실제 인터뷰를 통한 내용을 통하여 어떠한 느낌인지 딱 알 수 있도록 하고 있어 많은 도움이 될 듯 하다.

CHAPTER7에서는 면접이다. 면접에서 어떻게 대처할 것인지에 대하여 설명한다. 면접관이 찾는 부분이 무엇인지 일반적인 인터뷰 질문들은 어떠한 것인지 기업에서 의사소통할 때 적절한 에티켓은 무엇인지를 상세하고 설명하고 있다.

CHAPTER8에서는 제안에 대한 수락 내용을 인지하는 부분에 대하여 설명한다. 제안을 어떻게 다룰것인지 제안을 효과적으로 어떻게 협상할 것인지 어떠한 제안이 좋은 선택이 될 지에 대하여 이야기 한다. 실무적이고 다양한 예를 통하여 제시하고 있기에 많은 도움이 될 것이다.

CHAPTER9에서는 회사에서 첫달이다. 데이터 과학자로 입사를 했을 때 어떠한 내용으로 업무를 하는지 기대하는 것은 무엇이고 관계를 형성하고 질문하고 생산성을 높이는 방법과 업무 환경이 좋지 못할 때 대처 방법이다. 중소기업에 입사했을 때 기대치와 그 기대치를 맞추기 위한 행동과 기업과 맞지 않을 때 퇴사를 진행하는 방법에 대하여 설명한다.

CHAPTER10에서는 효과적으로 분석하는 방법이다. 좋은 분석을 하기 위한 다양한 특징과 방법에 대해서 알려주고 있다. 실제 사용될 수 있는 내용으로 이루어져 있기에 많은 도움이 될 듯 하다.

CHAPTER11에서는 모델을 제품으로 배포하기 위한 내용이다. 제품을 배포하기 위한 방법과 시스템을 구현하는 방법과 각 모델을 구현하기 위한 다양한 방법과 문서화하고 배치하고 배포하고 유지하는 것에 대하여 구체적으로 설명한다.

CHAPTER12에서는 이해관계자와 협업하기 위하여 사용될 수 있는 노하우와  유형에 대하여 이야기한다. 각 포지션에서 해야할 일들에 대하여 설명하고 있어서 흥미롭게 접근할 수 있다. 그리고 혁신적으로 업무를 처리하기 위한 다양한 방법을 제시하고 있다.

CHAPTER13에서는 데이터 과학 프로젝트를 실패하는 경우에 대하여 설명한다. 왜 실패를 하는지 그리고 실패했을 해야할 행동들에 대하여 설명한다. 

CHAPTER14에서는 데이터 과학자를 위한 커뮤니티 참여를 위한 방법에 대하여 설명하고 있다. 이 장에서는 다양한 데이터 과학 포트폴리오 구성을 위한 다양한 방법을 알게 될 것이다.

CHAPTER15에서는 퇴사를 위한 조언을 위한 장으로 구성이 되어 있고, CHAPTER16에서는 한 단계 더 성장하기 위한 내용으로 구성되어 있다. 어떻게 하면 현재 위치에서 더 높은 곳으로 향하기 위한 마음가짐부터 다양한 커리를 쌓기 위한 방법을 제시하고 있다. 즉 관리자가 되었을 때 처하게 되는 상황을 콕 짚어서 잘 설명하고 있는 듯 하다. 

이번 데이터 과학자 되는 법을 통하여 나 자신 또한 데이터 과학자가 되기 위해 무엇을 준비하고 어떻게 행동해야 할 지 많은 부분을 알게 되었다. 이 책을 통하여 많은 부족한 부분을 채울 수 있을 듯 하다. 오랫만에 정말 소중한 책 한권을 얻을 수 있었다.

데이터 과학자가 되고자하는 독자가 있다면 필독서라고 해도 충분할 듯 하다.

꼭꼭 읽어 보시라고 권하고 싶다. 

데이터 과학에 대해 쉽고 많은 부분을 얻을 수 있는 훌륭한 책이다.

  "한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."