한빛미디어

본인은 몇년간 한빛미디어 도서 리뷰를 매월 지속해오고 있었다.

 

이전에 '머신러닝' 관련하여 개인적으로 몇 권의 기초 도서들을 읽기도 하였고, 이 도서의 소개 글에 '웹 최적화', 'A/B 테스트' 같은 단어들이 눈길을 끌었기에 2021년 마지막 리뷰 도서로 과감하게 선택하였다.

'통계와 머신러닝을 이용해 A/B 테스트로 대표되는 웹 최적화 테스트의 결과를 분석하고, 그 결과를 최적화에 적용하는 방법을 담고 있는 도서' 라는 바로 이 문구. 오오... 얼마나 멋진가.

그러나, 배송된 책을 집어들고 읽기 시작한 뒤, 마주한 결과는... 'ㅅ');; 헛

 

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본인은 인공지능과 A/B 테스트에 약간의 관심이 있는 Front-end 개발자로서 이 도서를 매우 빠르게 훑어 보았으며, 결론부터 얘기하자면 수학적 기반 지식이 갖춰져 있지 않다면 접근하기 어려운 도서이다. 이 도서는 수학/통계적 지식과 실험, 검증, 알고리즘이 가득하게 채워져 있다.

 

예를 들자면, 아래와 같은 주제들을 다루고 있다.

'A/B 테스트라는 소재를 통해 베이즈 추론을 이용한 가설 검정 방법',

'확률적 프로그래밍',

'웹사이트의 요소들을 변경, 조합하여 4가지 종류의 디자인안을 A/B 테스트하여 유저의 클릭률 추론하고, 각 요소를 변경함으로써 얻을 수 있는 효과에 주목한 분석 진행',

'유전 알고리즘을 이용한 비트 이미지 생성',

'링크 텍스트의 색상을 변경하여 얻은 효력에 대한 예시를 들고, 링크 텍스트로서 최적의 텍스트를 찾은 일례'

 

개인적으로 '유전 알고리즘을 이용한 비트 이미지 생성' 주제가 흥미로워보였으나, 전체적으로 현재의 본인이 가진 수학적 실력으로는 파고들기 어려운 주제들로 가득한 도서였기에 제대로 리뷰할 수 없다는 판단이 들었다. 이러한 분야를 연구하는 누군가에게 유익한 도서임에는 틀림없다고 생각되나, 개인적으로 리뷰할 수 없는 도서였기에 도서 선정에 아쉬움이 남는 12월이었다. 'ㅅ') 흐...

 

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"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."