한빛미디어

머신러닝을 활용한 웹 최적화 라는 제목만을 보고 웹에 머신러닝을 적용하여 좀 더 빠르게, 편리하게, 효율성 있게 하는 방법에 대한 책이라고 생각했었다. 

책의 요점은 나에게는 알고리즘에 대한 설명처럼 느껴졌다. 다양한 머신러닝 방법들을 이용해서 결론적으로 A/B TEST에서 살아 남을 수 있는 웹페이지를 구상해보는 것이 목표처럼 느껴졌다. 파이선 코드가 있지만, 사실 Futurewarning이 생각보다 많이 나고, Jupyter환경에서는 쉽지는 않았다. 최신의 코드인줄 알았는데 조금은 오래된 코드이어서 중간중간 코드를 고쳐나가야 하는 것이 좀 안좋았다. 차라리 Colab을 사용하는 것을 추천한다. 

다양한 코드를 통해서 베이즈 추론, 마르코프 연쇄 몬테카를로 알고리즘, 메타휴리스틱등 다양한 알고리즘을 설명하는 것은 좋지만. 사전에 머신러닝에 대해서 상당한 지식을 갖추지 않으면 사실 읽기가 좀 어려운 부분이 있었다. 

사실 웹에서 현업에 종사하는 개발자라면 도움이 되겠지만. 교사인 나는 크게 와닿지는 않은듯 하다. 

한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다.