독자리뷰
다양한 머신러닝을 경험하기 좋은 서적
tjqn***
2021-11-23
머신러닝 디자인 패턴
디자인 패턴이란 전문가 수백 명의 경험을 간단하고 접근하기 쉽게 체계화한 것이다. 이 책에는 데이터의 표현, 운영, 반복성, 재현성, 유연성, 설명 가능성, 공정성에 대한 30가지 디자인 패턴이 담겨 있다.
- 저자 : 발리아파 락슈마난 , 세라 로빈슨 , 마이클 먼
- 번역 : 맹윤호 , 임지순
- 출간 : 2021-11-01
"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."
장점
1. 머신러닝 파이프라인에 대해 잘표현된 책으로 데이터를 최적으로 학습시키기 위한 전처리 및 분석 방법, 학습의 패턴 및 다양한 기법과 그에 해당 트레이드 오프 대안 방법을 잘 풀이함
2. 학습을 위한 패럴리즘 방식 및 비동기식 학습 등을 소개해 주어 하드웨어적으로 생각할 수 있는 기회를 제공
3. SQL을 사용하여 예측을 수행할 수 있어 다양하고 폭넓게 공부할 수 있음
단점
1. 없음
후기
1. ML/DL을 처음 접하다보면 이미지나 텍스트 등의 하나의 종류의 데이터를 주로 처리해 해당 데이터에만 효과적으로처리하는 모델을 공부하다 보면 다른 다양한 패턴 및 기법들의 경우 접할 기회가 어려워진다. 이 책의경우 다양한 패턴 및 기법들을 소개해주어 많은 영감을 주는 책이라고 생각한다.
