ybh***
2021-11-23

인공지능 사용 사례부터 머신러닝 및 딥러닝의 핵심 개념과 예제까지 한 권에 담은 학습서
한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다.
"혼자공부하는 머신러닝 & 딥러닝" 입문서를 읽은 후에 "한권으로 다지는 머신러닝&딥러닝 with 파이썬"
을 읽게 되었다. 입문서 후에 조금 난이도가 있는 책을 읽게 된것 같다.
"한권으로 다지는 머신러닝&딥러닝 with 파이썬" 을 읽고 든 생각은 이 책은 머신러닝& 딥러닝의
전체적인 기술 및 내용을 학습할 수 있는 책이 아닐까 생각해본다.
다른 책에서는 없는 인공지능, 머신러닝을 왜 공부해야 하는가? 그리고 기술은 어떤게 있는가? 어떤것을 활용하여야 하는가? 이런 질문에 답을 줄수 있는게 "한권으로 다지는 머신러닝&딥러닝 with 파이썬" 이라는 책이라고 생각한다.
"한권으로 다지는 머신러닝&딥러닝 with 파이썬" 의 목차인 챕터를 이야기 안할 수가 없는데
1. 인공지능 소개
2. 인공지능 사용 사례
3. 머신러닝 파이프라인
4. 특성 선택과 특성 공학
5. 지도 학습을 이용한 분류와 회귀
6. 앙상블 학습을 이용한 예측 분석
7. 비지도 학습을 이용한 패턴 감지
8. 추천 시스템 구축
9. 논리 프로그래밍
10. 휴리스틱 검색 기술
11. 유전 알고리즘과 유전 프로그래밍
12. 클라우드를 이용한 인공지능
13. 인공지능을 이용한 게임 개발
14. 음성 인식 구축
15. 자연어 처리
16. 챗봇
17. 시퀀스 데이터와 시계열 분석
18. 이미지 인식
19. 신경망
20. 합성곱 신경망을 이용한 딥러닝
21. 순한 신경망과 기타 딥러닝 모델
22. 강화학습 - 지능형 에이전트 생성
23. 인공지능과 빅 데이터
챕터 1~2개 정도가 다른 책의 한권 정도의 분량인데
"한권으로 다지는 머신러닝&딥러닝 with 파이썬" 은 해당 내용을 설명 및 파이썬 예제로 중요 핵심을 다루고 있는게 큰 강점이라고 생각한다.
전체적인 인공지능, 머신러닝, 딥러닝을 기술 및 내용을 확인할 수 있는 책이 해당 책이라고 생각한다.
몇개의 관심있는 Chapter를 읽으면서 해당 책의 장점을 확인했는데
Chapter 1 인공지능 소개, Chapter 2 인공지능 사용 사례를 읽으면서
근본적인 왜 머신러닝&딥러닝을 사용하는가? 어떤 기술을 써야 하는가 ? 하는 의문이 들었는데 해당 책은 이런 의문을 해결해준 책이라고 생각이 든다.
언제나 가지고 있는 질문에 대답을 해주는 내용이 언급되어 있었다.
대표적인 AI 사례 , 강의에서 들었던 머신러닝의 다섯가지 그룹 등은 학습을 하면서 정리하는데 굉장한 도움을 주었다.
Chpter 12 클라우드를 이용한 인공지능에서는 아마존 웹서비스, 마이크로소프트 애저, 구글 클라우드 플랫폼에 대한 클라우드를 이용한 인공지능을 설명하고 있었다. 다른 책에서는 없는 이미 기술적으로 알고는 있었지만 해당 내용은 이 책의 차이점이라고 생각한다.
Chpter 14 음성 인식 구축, Chpter 16 챗봇 은 현재 쉽게 접할 수 있는 네이버의 클로바 기술 및 상담,Q&A 에 사용하는 기술을 설명하고 있고 해당 서비스를 구축하기 위한 기술을 쉽게 설명하고 있었다.
Chapter 23 인공지능과 빅데이터 도 다른 책에는 없는 훌륭한 내용이라고 생각한다. 인공지능을 진행하기 위해서는 빅데이터가 필수이고 해당 정보를 가지고 오기에는 어떤 기술이 필요한지 알아야 하는데 해당 챕터에서는 기초 기술과 아파치 하둡, 스파크 , 임팔라에 대한 설명 NoSQL에 대한 내용을 설명하고 있었다.
마지막으로 "한권으로 다지는 머신러닝&딥러닝 with 파이썬" 을 정리하면 입문서 이후에 인공지능의 전반적인 내용을 살펴보고 앞으로 어떤 기술을 핵심적으로 배울지를 판단할때 도움이 될 수 있는 책이라고 생각한다.
깊게 하나의 주제를 표현하는것은 아니지만 전체적인 기술을 나열하고 알기위해서 해당 책은 딱 좋은 책이라고 생각한다.
기술에 대한 전반적인 것을 알수 있게 만드는게 해당 책의 목적이라고 생각한다. 깊은 주제는 다른 책을 통해 학습을 해야 할것 같다.
관심있는 Chpater 만 읽었지만 다른 Chapter도 읽어보고 전반적인 내용을 학습해야 할 것 같다.