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인공지능은 연일화두다. 인공지능을 논하지 않는 산업이 없고, 인공지능을이용한 다양한 어플리케이션들은 하루가 다르게 우리 생활을 바꾸어가고 있다. 이전에는 미래 사회를 다룬영화에서나 볼 법한 일들이 현실이 되어 나타나고 있다. 키보드나 마우스로 컴퓨터를 제어할 필요없이, 대화로 의사소통이 가능한 시대가 벌써 성큼 다가온 듯 하다.

자연어 처리 (NLP: Natural Language Processing)는 인공지능의 오랜 연구분야 중의 하나이다. 그동안은 컴퓨터를 활용하기 위해서는 인간이 컴퓨터의 언어를 익혀야 했다. 하지만자연어 처리 분야가 발전하면서 인간의 언어로 컴퓨터와 소통하는 것이 점차 가능해지고 있다. 2018년등장한 BERT는 자연어 처리 분야에서도 인공지능 기술을 적용할 수 있다는 가능성을 보여주었고, 다양한 시도를 통해 엄청난 발전을 이루어내고 있다. BERT에 도입된트랜스포머 모델은 자연어 처리 분야를 넘어 다른 분야에서도 활용되고 있다.

‘구글 BERT의 정석’은BERT를 기반으로 자연어 처리 어플리케이션을 구축하고자 하는 전문가 및 데이터 과학자를 위한 기본서로, BERT를 중심으로 사전 학습된 언어 모델에 대한 기본 개념을 소개하고 응용 예를 제시하고 있다. 또한 ALBERT, RoBERTa 와 같은 BERT의 다양한 파생 모델을 다룬다.

이 책은 크게‘BERT 시작하기’,’BERT 파생 모델’,’BERT 적용하기’의 3개파트로 구성되어 있다. 첫번째 파트인 ‘BERT 시작하기’에서는 트랜스포머 기술에 대해 소개하고, 이를 바탕으로 BERT를 이해하고 활용하는 방법에 대해 다룬다. 두번째 ‘BERT 파생모델’에서는 ALBERT,RoBERTa, ELECTRA,SpanBERT 등 BERT의 다양한 파생 모델 및 지식증류에 대해서 자세히 소개한다. 마지막 세번째 파트인 ‘BERT 적용하기’에서는 텍스트 요약을 위한 BERTSUM 모델, 다른 여러 언어별 BERT, Sentence-BERT,Domain-BERT, VideoBERT, BART에 대해 살펴보고, 한국어 언어모델인KoBERT, KoGPT2, KoBART를 사용하는 방법에 대해 다루고 있다. 각 장에는 직접 실습을 할 수 있는 다양한 예제를 제시함으로써 개념 이해를 돕고 있다.

이 책은 BERT에 관심이 있는 자연어처리 전문가 및 데이터 과학자에게 추천하며, 이 책의 내용을효과적으로 활요하기 위해서는 NLP의 개념과 딥러닝에대한 기본적인 이해가 필수적이다.

**한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다.