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한빛미디어

독자리뷰

데이터분석에 관심을 가지는 사람들의 지침서

kimd***

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2021-11-22

머신러닝 디자인 패턴

디자인 패턴이란 전문가 수백 명의 경험을 간단하고 접근하기 쉽게 체계화한 것이다. 이 책에는 데이터의 표현, 운영, 반복성, 재현성, 유연성, 설명 가능성, 공정성에 대한 30가지 디자인 패턴이 담겨 있다.

  • 저자 : 발리아파 락슈마난 , 세라 로빈슨 , 마이클 먼
  • 번역 : 맹윤호 , 임지순
  • 출간 : 2021-11-01

객체지향언어에서 디자인패턴이라는 말은 많이 들어봤고, 실제 실무에서도 많이 사용하고 있다.

하지만 인공지능에 디자인패턴이라는 말은 들어본적이 없었다. 물론 인공지능관련 일을 하지 않아서

들어볼 기회가 많지 않았을 수도 있다.

이번에 본 머신러닝 디자인 패턴 책은 그래서 나에게 더 관심이 가는 책이었다.

 

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제일 첫장에서 머신러닝에서의 디자인패턴의 필요성이 나오는데, 이건 필요성이 아니라

머신러닝을 왜 해야 하고 그리고 그런것들을 통해 어떤방향으로 나아갈 수 있는지에 대한 얘기가 나온다.

이제 머신러닝을 해보려고 하는 사람들이라면 이부분만 봐도 향후 내가 어떤 직업을 가질지에 대한

고민을 좀 덜어줄 수 있지 않을까 생각한다.

 

2,3,4장은 데이터의 표현과 문제표현 그리고 모델을 학습시키는 것에 대한 패턴에 대해서 설명하고 있다.

나머지 장들도 다양한 경우에 대한 패턴에 대해 이야기 하고 있다.

 

책의 내용도 알차지만 그림을 이용한 도식화 및 간단한 예제코드들도 잘 나와 있어, 

KakaoTalk_20211122_010707679.jpg

 

 

 

누구나 손쉽게 머신러닝 디자인 패턴에 대해 공부할 수 있지 않을까 생각한다.

 

오래간만에 재밌게 읽었던 책 같다.

 

"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."

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