독자리뷰
구글 BERT의 정석
cjdf***
2021-11-21
구글 BERT의 정석
이 책은 BERT의 기본 개념부터 다양한 변형 모델, 응용 사례까지 한 권으로 담은 실무 지침서다. 기계번역, 챗봇, 정보 검색 등 다양한 사례를 중심으로 BERT의 양방향을 활용하여 최소한의 데이터로 AI를 구현하는 방법을 배울 수 있다.
- 저자 : 수다르산 라비찬디란
- 번역 : 전희원 , 정승환 , 김형준
- 출간 : 2021-11-03
트랜스포머의 양방향 인코더 표현(Bidirectional Encoder Representations from Transformers, BERT)는 자연어 처리 분야에서 좋은 성능을 발휘하며 혁명을 일으켰다. 이 책을 통해 구글 BERT 아키텍처를 이해하는 데 도움을 받을 수 있다.
이 책에서는 BERT를 fine-tuning하여 활용하는 방법이 나오며, BERT의 다양한 변형을 소개하고 있다. 또한, 한국어 언어 모델인 KoBERT, KoGPT2, KoBART를 설명하고 있기도 하다.
이 책의 대상 독자는 BERT를 기반으로 한 언어 이해 NLP 태스크를 수행하려는 NLP 전문가 및 데이터 과학자이다. 이 책을 활용하기 위해서는 NLP 개념과 딥러닝에 대한 기본적인 이해가 필요하다.(초보자에게는 권장하지 않는다.)
* 한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다.
