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2021-10-24

머신러닝 아이디어가 제품으로 개발되기까지의 과정을 머신러닝 에디터 예제를 살펴보며 배우는 책이다. 유용한 코드와 친절한 그림, 업계 리더와의 인터뷰를 통해 머신러닝 기반 애플리케이션을 설계, 구축, 배포하는 데 필요한 기술을 터득해보자.
이 책을 읽기 위해 필요한 것!
프로그래밍 능력, 파이썬 기본지식, 머신러닝 기본개념!
초심자를 위한 책은 아니라고 생각한다.
지금 까지 수많은(?) 책을 읽고 예제를 돌리고 데이터를 대입하며 ..
어쩌라고!! 하고 좌절한 사람들에게 필요한 책이다.
머신러닝의 기본인 데이터를 다루는 방법에 대하여 코딩과 함께 설명해준다.
이 얼마나 친절한가?!
머신러닝은 데이터와의 싸움이다. 올바른 데이터 셋을 구성하고 정제하고 테스트하고 다시 분석하는 무한 반복의 굴레의 어디쯤 원하는 결과가 있다.
우린 이미 충분히 성능좋고 멋진 라이브러리가 많다.
이젠 데이터에 충분히 집중해.볼 필요가 있다.
이 책은 왜 좋은 데이터가 필요한지 어떻게 좋은 데이터를 만들고 사용하는지를 알려준다.
What이 아닌 Why와 그 답인 How에 대한 친절한 지도서다.
왜 결과가 원하는 것과 달랐는지 머리를 싸맸다면 이제 이 책을 읽고 원하는 데이터를 고르고, 이미 있는 데이터를 읽고 재활용 해보자 문제 해결을 위해 구체적으로 무엇을 해야하는지 잘 알려주고 있다고 생각한다.