만들면서 배우는 파이토치 딥러닝 리뷰

gaina***

2021-09-23

만들면서 배우는 파이토치 딥러닝

입문서에서는 알기 어려웠던 전이학습과 파인튜닝을 활용한 화상 분류, 물체 감지, 시맨틱 분할, 자세 추정, GAN을 활용한 화상 생성 및 이상 탐지, 텍스트 데이터 감정 분석, 동영상 데이터 클래스 분류를 12가지 모델로 구현하며 배울 수 있다.

저자 : 오가와 유타로
번역 : 박광수(아크몬드)
출간 : 2021-08-05

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이책은 딥러닝에 대해 기존에 지식이 있는 사람을 대상으로 하지만

몰라도 크게 상관은 업다.

예제를 통해서 먼저 익히고, 필요한 정보를 습득하는 방법을 생각한다면 해당책을 추천한다.

간단한 예제를 소개 한다.

						use_pretrained = True net = models.vgg16(pretrained=use_pretrained)net.eval()  # 推論モードに設定print(net)
					

위소스는 학습된 vgg-16 모델을 읽어온다.

						image_file_path = './data/goldenretriever-3724972_640.jpg'img = Image.open(image_file_path) plt.imshow(img)plt.show()resize = 224mean = (0.485, 0.456, 0.406)std = (0.229, 0.224, 0.225)transform = BaseTransform(resize, mean, std)img_transformed = transform(img)  # torch.Size([3, 224, 224])img_transformed = img_transformed.numpy().transpose((1, 2, 0))img_transformed = np.clip(img_transformed, 0, 1)plt.imshow(img_transformed)plt.show()
					