tjqn***
2021-09-23

Spark NLP로 자연어 처리 애플리케이션을 효율적으로 설계하고 제작하는 방법을 소개하는 도서로 애플리케이션 제작 시 살펴봐야 할 새로운 세 가지 관점을 제시한다.
"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."
장점
1. 기존의 자연어 처리를 위한 전처리, 분석, 시각화, 학습에 대한 서적이 보통 R언어에 치우쳐져 있으며 Python의 경우 서적이 별로 없고 Sklearn,nltk 등을 통해 분석을 하였는데 해당 책에서는 Spark를 집중 활용하여 자연어를 처리하는 것을 보여주어 기존에 나와있는 파이썬 관련 자연어 처리 입문 서적 중 최고라고 생각함
2. TF-IDF, 코사인 유사도, n-gram 등 분석하는 방법들이 자세하게 나와 있어 자연어 처리 입문자가 보면 좋은 내용들이 많음
단점
1. 데이터가 영어로 진행되어 한국어로 해보고 싶으면 개인적으로 찾아보면서 해야됨
2. 분석에 집중한 책인지 학습하는 방법이나 응용해보는 구간이 간략하게 되어 있음
후기
1. 자연어 처리의 경우 그나마 괜찮은 서적들이 R언어로 되어 있으며 Python을 활용해 보고 싶어 검색을 통해 sklearn,nltk, konlp 등을 활용해본 경험이 있는데 이 책이 좀더 일찍 나왔다면 이 책을 사서 공부를 했을 정도로 자연어 처리 입문서적으로 훌륭한 서적인거 같다.