pbj0***
2021-09-22

입문서에서는 알기 어려웠던 전이학습과 파인튜닝을 활용한 화상 분류, 물체 감지, 시맨틱 분할, 자세 추정, GAN을 활용한 화상 생성 및 이상 탐지, 텍스트 데이터 감정 분석, 동영상 데이터 클래스 분류를 12가지 모델로 구현하며 배울 수 있다.
- 도서명 : 만들면서 배우는 파이토치 딥러닝
- 저자 : 오가와 유타로
- 링크
- 책 자체는 굉장히 친절하다고 할 수 있을거 같다. 개인적으로 가장 싫어하는 프로그램, 환경을 설치 하는 것(아나콘다, AWS)부터. 매줄마다 까지는 아니더라도 해당 코드가 어떻게 돌아가는지를 설명해준다.
- 해당 도서에서 소개하는 딥러닝 모델은 해당 시점에서의 SOTA(State Of The Art) 에 기반한 내용이기에 최신 기술을 접할 수 있다는 장점이 있다.
- python 이나 pytorch 초보자가 보기에는 적절하지는 않은 내용이다. 기본적으로 python 기초는 알아야하며, pytorch 관련해서도 최소한 어떻게 구성되고 만들어지는지에 대해서 알아야 할 필요가 있다.