파이토치로 다양한 딥러닝 모델을 개발해 보자!!

pjh***

2021-09-22

입문서에서는 알기 어려웠던 전이학습과 파인튜닝을 활용한 화상 분류, 물체 감지, 시맨틱 분할, 자세 추정, GAN을 활용한 화상 생성 및 이상 탐지, 텍스트 데이터 감정 분석, 동영상 데이터 클래스 분류를 12가지 모델로 구현하며 배울 수 있다.

이 책은 파이토치로 개발한 딥러닝 모델 사례로서 12가지를 소개한다.

이미지 처리와 관련있는 모델로서 VGG( 객체 분류) , SSD (물체 검출) , PSPNet ( 시맨틱 분할) , OpenPose ( 자세 추정 ) 모델을 다룬다.

GAN 모델을 사용하여 이미지 생성을 , AnoGAN을 통해 비정상 이미지를 검출한다.

자연어 처리 분야에서는 Tansformer와 BERT 모델을 사용하여 감정 분석을 수행한다.

마지막으로 3D CNN 모델로서 ECO 모델을 사용하여 동영상을 분류한다.

거의 모든 장에 걸쳐 Pretrained 모델을 제공하고 있어, 추론 모델을 실행해 볼 수 있다.

모델과 관련하여 다양한 도식과 수식이 제공되고 있고, 번역도 매끄러워 모델을 이해하기가 용이하다.

각 장마다 관련 논문과 오픈소스 자료를 제공하고 있어 , 보다 심도있게 관련 주제에 접근할 수 있다.

한빛미디어