한빛미디어

파이토치와 딥러닝을 동시에 다루고 있지만, 입문서는 아니라서, 입문서에서 다루는 기초적인 내용들을 넘어서는 내용들이 중점적으로 다루고 있다. 때문에, 파이토치와 딥러닝에 대해 더 깊은 경험과 실제 적용 단계에 있는 사람들에게 유용할 책이라고 생각하면서 읽었다.

각 장마다 다루는 모델이 다르지만, 이전 장에서 다룬 개념들을 다시 사용하고 활용하기 때문에 학습의 순서는 분명히 존재하기 때문에, 책에서 다루는 모델을 그저 사용만 해본 사람이라면 순서대로 따라가는 것이 좋을 것 같다. 불가피하게 당장 필요한 것을 찾으려는 사람들은 분야에 맞게 보면 좋지만, 당장 필요한 내용이 활용 및 구현 내용이라면 책을 보는 것보단, 깃허브 등지에 구현된 내용과 관련 논문을 보는 것을 추천한다.

보통 딥러닝 실전 책이라고 하면 Computer Vision에만 초점이 맞추고 이미지 데이터를 중점적으로 사용하고 여러 가지 형태의 Classifier, Detector를 만들고 끝나는데 이 책은 그렇지 않다. GAN과 Transformer에 대해서도 다뤄볼 수 있는 경험을 제공한다. 몇몇 내용들이 익숙하지 않았지만, 꽤나 많은 내용들을 익힐 수 있는 책이라는 느낌을 받았다.

이처럼 책에서 다루는 모델들이 현 시점에서 많이 연구되고 있고, 비즈니스 단계에서 적용해볼법한 모델들이다 보니까 꽤나 복잡하다. 게다가 경량 모델들도 아니라서, 많은 컴퓨팅 자원을 필요로 한다. 책에서는 AWS의 p2.xlarge 인스턴스 사용을 전제로 내용을 전개하고 있다. 책의 내용만 학습한다는 전제 하에는 이와 유사한 스펙의 워크스테이션 비용과 환경 구축에 대한 노력을 대체하기엔 적합했다고 본다.

요약하면,

최신 트렌드를 반영했고, 비즈니스 단계에 적용할 모델들을 다루고 있다.

이를 실습할 자체 환경이 있으면 다양한 시도를 해볼 수 있어서 매우 좋은 경험일 것이다.

절대 입문자를 위한 책은 아니고, 못해도 중급자 이상을 위한 책이다.

"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."