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2021-09-22

입문서에서는 알기 어려웠던 전이학습과 파인튜닝을 활용한 화상 분류, 물체 감지, 시맨틱 분할, 자세 추정, GAN을 활용한 화상 생성 및 이상 탐지, 텍스트 데이터 감정 분석, 동영상 데이터 클래스 분류를 12가지 모델로 구현하며 배울 수 있다.
"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."
본 서적은 최신 모델을 파이토치로 구현해보며 모델에 대한 이해도를 높일 수 있는 중급 서적입니다. 제목만 보았을 때에는 파이토치를 학습하기 위한 입문 서적인 줄로 알았으나 목차를 보면 파이토치 및 최신 모델에 어느정도 익숙해야 함을 알 수 있습니다.
[최신 모델을 PyTorch로!]
파이토치의 사용 비중이 늘어나면서 많은 파이토치 서적이 발간되고 있습니다. 하지만 대부분은 입문용 서적에 그치고 있는데요. 프레임워크의 기본적인 사용법에 익숙해진 뒤에는 원하는 모델이 구현되어 있는 예제 등을 구글링하여 학습할 수 밖에 없었습니다.
본 서적에서는 비교적 최근에 나온 다양한 모델을 파이토치로 하나하나 구현해보며 파이토치에 대한 숙련도를 높이고 모델의 이해도를 높일 수 있다는 장점이 있었습니다. 게다가 대부분의 블로그 자료는 영어 자료가 많아 영어에 익숙지 않은 학습자는 해당 자료로 빠르게 모델을 습득하기가 어려웠습니다. 하지만 본 서적에서는 코드에 대한 주석이 달려있고 한국어로 번역되어 있어 코드에 대한 이해도를 높일 수도 있습니다.
[너무 많거나, 2% 부족하거나...]
다양한 모델을 다루어 볼 수 있다는 점은 어떻게 보면 장점이지만 한편으로는 단점이 될 수 있을 것 같습니다. 중급자 이상의 대상 독자는 선호하는 분야가 정해져 있는 경우가 많습니다. 개인적으로도 읽으면서 다른 분야보다는 자연어 쪽에 대한 관심도 많고, 모델 이해도도 훨씬 더 높았는데요. 하지만 다른 분야는 상대적으로 모델에 대한 이해도가 높지 않아서 책을 넘기기 쉽지 않았습니다.
게다가 이미지가 강조되는 부분의 경우 책이 흑백인 점도 아쉬웠습니다. Segmentation이나 Pose Estimation는의 이미지가 흑백으로 주어지다 보니 결과를 직관적으로 파악할 수 없다는 아쉬움도 있었습니다.