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2021-09-22

입문서에서는 알기 어려웠던 전이학습과 파인튜닝을 활용한 화상 분류, 물체 감지, 시맨틱 분할, 자세 추정, GAN을 활용한 화상 생성 및 이상 탐지, 텍스트 데이터 감정 분석, 동영상 데이터 클래스 분류를 12가지 모델로 구현하며 배울 수 있다.
파이토치에 대해서는 현장에서 주로 많이 쓴다는 말을 들었습니다. 파이토치를 설치해보고 다양한 것들을 하고 싶었던 찰라에 파이토치 책을 구하게 되어서 차근차근 해 볼 수 있었습니다. 이 책은 다양한 분야에 적용 가능한 파이토치의 모습을 익힐수 있습니다. 사실 파이토치에 대해서 개념만 알고 있었지 어떻게 구현하는지도 몰랐는데 전이학습/파인튜닝을 활용한 화상 분류(VGG), 물체 인식(SSD), 시맨틱 분할(PSPNet), 자세 추정(OpenPose), GAN을 활용한 화상 생성(DCGAN) 및 이상 탐지(AnoGAN), 텍스트 감정 분석(Transformer/BERT), 동영상의 클래스 분류(3DCNN, ECO) 등등 다양한 분야에 대해서 해 볼수 있어서 좋았던것 같습니다. 배우는데 좀 어렵긴 했지만 텐서플로만 사용하다가 만날 수 있던 파이토치여서 좋았습니다.
딥러닝 분야는 예제파일 구하는게 필수인데 예제 파일 묶음을 다운아서 실행하면, 실습 데이터를 구할 수 있었고, 바로바로 파일을 구할 수 있어서 부가적인 작업을 하지 않아도 너무 좋았습니다. 조금 아쉬운 부분은 차례대로 책을 봐야한다는 점이었습니다. 다음장을 공부하기 위해서는 이전 장의 지식이 필요한 경우가 많았습니다.
"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."