신청한 이유
다시 한번 딥러닝에 대한 학습을 하기 위해서 책을 알아보다가 최근에 기본 프로그래밍만으로도 최신의 딥러닝 기술을 이용할 수 있는
fast.ai라는 것이 있어서 흥미를 느껴서 신청을 하게 되었습니다.
내용
1장에는 딥러닝에 대한 역사 및 저자 소개 학습방법과 fast.ai를 활용한 모델을 만드는 법이 설명되어 있습니다.
특히 저자분이 바로 옆에서 알려주는 듯한 느낌이 들어 더욱더 흥미를 느꼈어요. 이게 이 책의 장점인 것 같아요.
그리고 저자분께서는 딥러닝에 대한 용어를 더욱더 세세하게 쉽게 설명을 해주려고 하는듯한 느낌이 들어서 좋았습니다.
그리고 책이 칼라로 되어 있고 이렇게 이미지 또한 있어서 실습을 하지 못하는 환경이라도 최소한 어떤 식으로 결과가 나오는지 확인을 할 수
있습니다.
저는 개발 환경으로는 구글에 colab을 주로 이용하였습니다.
2장
책에서의 장점은 저자분께서 장단점을 확실하게 설명을 잘해주신다는 점
예를 들어 아마존의 예시를 들어줬어요. 아마존의 예시 중 추천 시스템의 예시 또한 설명이 되어 있어서요.
그리고 예시 중에는 마이크로소프트의 빙 이미지 검색을 활용한 모델 예시가 있어서 흥미로웠어요.
그리고 애플리케이션 배포를 하는 내용도 있습니다.
3장은 데이터 윤리에 관련된 내용이 있습니다.
그리고 파트 2부터는 실제로 fastai의 애플리케이션 계층을 이해해 보고 이미지 분류 및 영상 처리 문제에 대해서도
확인해 볼 수 있습니다. 그리고 NLP의 순환 신경망을 통한 텍스트 전처리, 학습에 대한 내용을 공부하실 수 있습니다.
파트 3장은 아직은 못 읽었지만 느긋하게 읽을 예정입니다. 왜냐하면 일일이 실습을 따라 하면서 하기에는 리뷰 기간에 다 읽기에는
힘들어서요. 느긋하게 천천히 하나하나 알아가면서 하실 분들에게는 추천드립니다.
마지막으로
그래도 이 책은 저처럼 배경지식이 하나도 없는 사람들이 읽기에도 좋은 것 같아요. 저자분께서 최대한 쉽게 설명을 해주시려고 하니까요.
무엇보다 공부하기 딥러닝 책으로는 제일 읽기가 편했던것 같습니다. 감사합니다.