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2017년 미국 나스닥이 갑자기 급락했다. 주식 시장의 모든 일은 예측이 아니라 사후 해석만 있다. 이때는 조금 달랐다. 나스닥이 급락한 이유는 펀더멘털의 변화가 아니라 모멘텀이었다. 프로그램 매도가 오류로 일시적으로 몰려 급락을 유도한 것이다.

https://www.news1.kr/articles/?3024171

나는 직접 투자 비중이 더 높지만 자산 배분과 투자 분석 시간을 줄이기 위해 퀀트 투자에 관심이 가기 시작했다. 퀀트 투자를 직접하지 않더라도 비계량 투자와 계량 투자를 모두 적절히 이해할 수 있어야 시장 참가자들의 패턴을 읽을 수 있고 인플레이션을 이기는 수익을 안정적으로 얻을 수 있을 거라 생각했다. 퀀트 투자를 설명하는 책을 몇 권 읽어보았지만 이해하기 어려웠다.

<퀀트전략을 위한 인공지능 트레이딩> 책은 금융 데이터 분석을 위한 파이썬 활용법, 파이썬을 이용한 투자 성과 분석, 머신러닝과 딥러닝을 활용한 금융 데이터 활용 전략까지 배울 수 있다. 따라 할 수 있는 파이썬 코드도 있지만 기본적인 지식은 있어야 따라 하기 수월할 거다.

부록으로 계량 투자 관련 투자에 관심 있는 독자를 위한 추천도서 목록도 있어서 이 책을 읽고 나서 읽으면 더 이해하기 쉬웠을 듯하다. 전에 추천도서를 이 책보다 먼저 읽었는데 다시 읽으면 더 잘 이해할 수 있겠다.

일반 퀀트, 머신러닝 기반 계량 투자(퀀트)에 관심 있는 일반인, 머신러닝을 실무(투자금융)에 적용해 보고 싶은 투자자, 금융 데이터에 관심이 많은 데이터 과학자, 4차 산업혁명 시대를 준비하는 금융업계 관리자, 미국과 한국 금융업계에서 활용하는 머신러닝 알고리즘이 궁금한 분이 참고하기 좋은 책이다. 파이썬 활용뿐만 아니라 퀀트 투자에 관한 지식도 쌓을 수 있다.