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한빛미디어

독자리뷰

[만들면서 배우는 파이토치 딥러닝] 화상분류, 자세추정, 자연어처리, 동영상 분석에 관한 이야기

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2021-09-03

만들면서 배우는 파이토치 딥러닝

입문서에서는 알기 어려웠던 전이학습과 파인튜닝을 활용한 화상 분류, 물체 감지, 시맨틱 분할, 자세 추정, GAN을 활용한 화상 생성 및 이상 탐지, 텍스트 데이터 감정 분석, 동영상 데이터 클래스 분류를 12가지 모델로 구현하며 배울 수 있다.

  • 저자 : 오가와 유타로
  • 번역 : 박광수(아크몬드)
  • 출간 : 2021-08-05

파이토치는 파이썬을 위한 오픈소스 머신러닝 라이브러리이다.

 

본 책 '만들면서 배우는 파이토치 딥러닝-12가지 모델로 알아보는 딥러닝 활용법' 이라는 제목에서 알 수 있듯이 이 책은 파이토치를  통해 딥러닝 모델을 시행하고 있는데 내용상 중급자 이상에 해당하는 내용이므로 이 책을 보기전 초중급 정도의 실력은 이미 갖추고 있어야 하지 않을까 생각한다.

 

책 본문에서는 1장 화상분류와 전이학습(VGG), 2장 물체인식, 3장 시맨틱 분할, 4장 자세수정, 5장 GAN을 활용한 화상생성, 6장 GAN을 활용한 이상 감지, 7장 자연어 처리를 활용한 감정분석, 8장 자연어 처리를 활용한 감정분석, 9장 동영상 분류등으로 이뤄져 있으며 특히 물체감지, 시맨틱 분할등은 이 책이 다른 책과 달리 좀더 상세하고 쉽게 씌여져 있어 보인다.

 

이 책에서 잘되어 보이는 부분은 책 초반에 프로그램 설치와 관련 친절하게 각 화면 마다 쉽게 입력하면서 프로세스를 진행하도록 친절하게 설명되어 있는점과 본문마다 프로그래밍 코드에 대해 설명하고 있는 점이다.

 

저자 오가와 유타로는 동경대 공학부를 거쳐 동경대 대학원에서 뇌 신경과학을 연구하고 비교적 최근인 2016년 박사학위를 취득하고 현재 직무에 종사하고 있어 상대적으로 저작물에 대한 신뢰도가 높아보이기도 한다.

 

저자는 이제 단독으로 학문적으로 딥러닝이 다뤄지기 보다는 실용적으로 실무에 적용하는 단계로 이를 접근해 나가야 더 많이 이 분야에 발전이 기대된다고 언급하고 있는데 앞으로 업무를 수행한다던가 연구과제를 수행함에 있어 이러한 실사구시적 관점에서 본 내용을 활용하면 더 많은 진전이 있으리라 사료된다.

 

"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."

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