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한빛미디어

독자리뷰

안드로이드 개발자를 위한 텐서플로 모델을

khj0***

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2021-08-22

텐서플로 라이트를 활용한 안드로이드 딥러닝

텐서플로 라이트를 활용해 모바일 환경에서 딥러닝을 연동하는 방법을 안내하는 도서. 텐서플로 라이트에서 제공하는 모델 및 딥러닝의 경량화 등을 그림을 이용해 설명한다.

  • 저자 : 임태규
  • 출간 : 2021-08-01

이 책은 한빛미디어에서 제공받았습니다.

 

제가 사용하는 기존 텐서플로 모델을 텐서플로 라이트로 변환하고 싶어서 신청한 책입니다.  

 

더 정확하게 말하자면, 라즈베리파이에서 텐서플로로 만든 모델은 매우 느리고, 텐서플로 라이트 예제로 나오는 SSD 모델이 제가 원하는 성능이 나오지 않아서, 커스텀 모델을 만드는 것을 목표로 읽었습니다.

 

그런 기대로 책을 읽었기 때문에, 아쉽게도 이 책의 주 내용은 안드로이드용 이미지 분류기를 만드는 것으로,  많은 부분이 텐서플로 라이트보다는 안드로이드 자바에 집중하는 것이라, 코드를 실행하지는 않고 읽기만 했습니다.

(+컴퓨터 유저 디렉토리가 한글이라서, 안드로이드 스튜디오도 이상하게 설치되어서 포기한면이 있긴합니다.)

 

그렇기 때문에,  자바는 사용하지 않는 것을 떠나서 데이터 분석이 주인 문과인 저 같은 사람들(=텐서플로 라이트에만 관심을 갖고 사실 분)에게는  '아 그냥 텐서플로 문서 볼 걸'이라는 생각이 들지도 모르겠다는 느낌이 드는 책이었습니다.

 

그래도 문서를 보면서 시행착오를 겪으면서 고생하는 것보다는 텐서플로 라이트 부분만 읽고, 안드로이드 개발자 또는 자바 사용자에게 이 책을 선물로 주는 것도 나쁘지 않을 것이라는 생각도 듭니다...... [

 

이에 더해, 딥러닝을 활용 예시로는 항상 등장하는 간단한 분류 모델이 아니라 좀 더 실용적인 Object Detection 모델 등으로 앱을 만들었다면 더욱 괜찮지 않았을 까라는 생각도 드네요.

 

그럼에도 저는 꽤나 도움이 많이 되었습니다.

 

 제 직장이 라즈베리파이를 많이 사용해서, 리눅스, 비동기 등등 컴퓨터 공학 등의 지식이 사용하게 되었는 데, 그 때 처음이라 당했던 것들[ex)카메라 FPS 문제]을 개고생하면서, 얻었던 교훈들을 반추하는 느낌과 프로그래머들은 어떤 식으로 앱에 딥러닝 모델을 넣는 지 알 수 있는 기회였습니다. 

 

 

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