한빛미디어

"" 생성적 적대 신경망은 동시에 두 개의 모델을 훈련하는 머신러닝의 한 종류입니다. 하나는 가짜 데이터를 생성하도록 훈련하고 다른 하나는 실제 샘플과 가짜 샘플을 구분하도록 훈련됩니다. < 본문 33 쪽> ""

독자 대상은 전혀 인공지능을 모르는 사람보다는 어느정도 접해보았던 사람을 대상으로 합니다. 그래서 인공지능 분야에서 많이 쓰는 용어들은 설명하지 않고 그냥 쓰고 있습니다.저자는 GAN이 어떤것인지 설명하는 것부터, 지난 몇년간 어떻게 발전했고, 어떤 새로운 아이디어들 (이른반 변종)이 생겨났는지 설명하고 간단하게 어떤 발전이 있을지 언급하면서 책을 마무리 합니다.

책은 상당히 컬러풀 합니다. ^^ 아마도, "가짜 데이터"의 결과 중 이목을 끌을 수 있는 것들이 실사 사진들이기 때문일 것 같은데요. 가짜로 사람 얼굴 사진을 만들어 낸 결과라던지, 유명 화가(모네)의 그림을 사진으로 일반 사진을 화가의 화풍으로 바꾼다던지, 얼룩말과 말을 서로 바꾼다던지 하는 건, 정말 인상적이었던 것 같습니다.게다가, 이론을 설명하기 위한 다이어그램이라던지, 구현해본 코드를 보여주는 경우에도 색상을 사용하고 있어서 집중하기 좋게 편집되어 있습니다.

아시겠지만, 인공지능 분야는 상당히 오래전에 시작된 분야 입니다. 다양한 사람들이 다양한 아이디어를 결과로 만들어 냈지만, 몇번 위기를 맞기도 했었다고 알려져 있습니다.그러나 근 십년간 인공지능 분야는 다시 빠르게 발전하고 있고, 눈에 띌만한 결과물을 보여주고 있습니다. 2016년 알파고가 이세돌 구단을 이겼던 것이 아마 그 상징적인 사건이 아닐까 싶네요.저도 그 후로 인공지능에 대해서 관심을 가지기 시작했지만, 사실 직장생활 하면서,난이도가 있는 분야를 혼자 공부하는 건, 상당히 어렵습니다. 그래서, 기회가 될때마다 수박겉핥기 하듯 책을 읽는 정도로 만족하고 있네요.

GAN에 대한 책은 이번에 처음 읽은건데요. 다른 책들보다 더 어려웠던것 같습니다.하지만, GAN 분야에 대해 진지하게 공부를 시작 한다면 도움이 될 것 같은데요.추가로 찾아볼 수 있는 레퍼런스에 대해서 많이 알려주고 있기 때문입니다.

진짜 좋은 책은 레퍼런스가 많아서 공부할 여지를 충분히 만들어 주는 책이거든요.

"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."