한빛미디어

보통 머신러닝, 신경망을 처음 접하게 되면 분류기(Classifier) 형태로 경험하게 되는데, 단순 분류/판별 이상의, 사람이 보기에도 그럴듯한 컨텐츠 생성에 관심을 갖게 되었다면 자연스럽게 생산적 적대 신경망, GAN(Generative Adversarial Network)을 접하게 될 겁니다. 인 액션 시리즈 답게 실제로 사용할 수 있는 코드와 예제를 제공하며 이를 기반으로 이론과 기반 내용을 저자들의 깊은 이해가 엿보이는 적절한 비유와 쉽게 풀어쓴 설명으로 GAN의 이해를 도와 줍니다. 차근차근 쉬운 개념부터 설명하되, 책의 초반에 이론만 잔뜩 설명하거나 하지 않고 초반부터 그럴듯한 결과를 내는 간단하지만 실제 동작하는 GAN 예제를 보여줌으로 흥미와 관심을 끌 수 있게 내용도 잘 편성되어 있습니다. 책이 흑백이 아니라 컬러라는 부분도 결과 영상들을 보고 이해하는 데 도움을 줍니다.

책의 서문에도 나와 있지만, 기본적인 신경망 관련 지식을 가진 독자를 대상으로 합니다. 오차 역전파 등의 기본적인 머신러닝 개념은 알고 있는 걸 상정하고 내용이 전개되기에 쉽게 풀어쓴 비유를 통해 이해하기 쉽게 설명하고 있지만 수학적 이해와 관련 지식이 없다면 이해하기 어려울 수 있습니다. 기존에 머신러닝 경험이 있으신 분이 GAN에 관심이 생겼다면, 이 책이 좋은 길잡이가 되어 줄 거라 생각합니다.

한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다.