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한빛미디어

독자리뷰

TinyML, 머신러닝 학습을 위한 좋은 실습 가이드북

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2021-08-04

초소형 머신러닝 TinyML

제한된 메모리와 저성능 장치에서도 딥러닝을 작동시키기 위한 텐서플로 팀의 고민이 잘 녹아 있는 책입니다.

  • 저자 : 피트 워든 , 대니얼 시투나야케
  • 번역 : 맹윤호 , 임지순
  • 출간 : 2020-08-20

이 책은 GPU등을 이용한 거대한 하드웨어가 필요한 머신러닝 운용이 아닌 작은 기기등을 이용한 머신러닝 운용을 위한 임베디드 소프트웨어 기술인 TinyML에 대한 소개를 한 책으로 구글의 텐서플로 라이트와 임베디드 컴퓨터인 아두이노를 활용하여 음성, 화상인식등 여러가지 문제해결을 할 수 있게 하는데 도움이 되도록 하고 있다. 


이 책은 기본적으로 머신러닝을 운용해 보았거나 임베디드에 대한 아주 깊이 있는 지식이 없어도 학습이 가능하도록 설명이 되었으며 책에서의 소스코드는 C/C++를 중심으로 작성되어 있으므로 앞의 두 언어에 대한 기본적인 숙지도 필요하다 하겠다. 하지만 깊은 난이도를 요구하는 것이 아니므로 책을 읽다 막히거나 부족한 부분은 그에 해당하는 도서를 펼쳐놓고 학습하여도 충분히 원하는 길을 찾아갈 수 있을 것으로 사료된다.


한편, 이 책은 글로벌 대기업과 같이 대규모 서버를 이용한 시스템 환경이 아닌 아두이노와 같이 매우 간단한 환경에서 머신러닝을 학습할 수 있으므로 대학생이나 앞에서와 같은 대규모 메인프레임에 접근이 곤란한 사람들에게 큰 도움이 되리라 생각된다.


<이 리뷰는 한빛미디어 도서협찬을 받아 작성하였습니다>

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