한빛미디어

‘데이터로 수익을 창출하는 2가지’ 

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4차 산업혁명과 빅데이터 이야기가 나온지도 벌써 오랜시간이 흘렀습니다. 그리고 빅데이터는 더 이상 손에 잡히는 것이 아니라 데이터 거래소까지 개설되고 마이데이터관련 법안도 통과되었기 때문에 눈에 보이는 ‘자원’이 되었습니다. 그런데 중요한건 이 데이터를 가지고 무엇을 하냐입니다. 빅데이터를 가지고 있다고 이게 돈이 되는 것은 아니기 때문입니다. 데이터 솔루션의 회사들의 비즈니스 모델과, 빅데이터를 통한 수익창출을 어느정도 확인한 결과 데이터로 수익을 창출(하거나 혹은 이에 가까운 방식)하는 것은 2가지입니다. 첫번째는 남들이 하지 못하는 데이터분석을 할 수 있어야 하고 두번째는 이 데이터로 상대방을 설득할 수 있는 이야기, 즉 데이터 스토리를 만들어야 합니다. 왜냐하면 사람들은 단순 숫자보다 사례나 스토리가 있는 것을 더 많이 기억하기 때문이죠.전자가 개발자와 통계학자가 좀 더 접근성이 좋은 영역이라면 두번째는 누구나 도전할 수 영역이라는 차이가 있고 낸시 두아르테의 <데이터 스토리>는 이를 희망하는 분들에게 분명 도움이 되는 서적입니다. 

<데이터 스토리>는 유의미한 데이터들을 가지고 어떻게 이야기를 만드는지를 ‘구조적인 전략’으로 설명하는 서적입니다. 이 구조적인 전략은 3가지 정도의 프로세스로 이뤄집니다. 첫번째는 나만의 데이터 관점을 만드는 겁니다. 예를 들어 특정 어플리케이션의 장바구니와 즐겨찾기 기능을 개선해야하는 것보다는 장바구니의 특정기능을 한달동안 이렇게 줄이면 고객불평을 50%줄일수 있다는 게 바로 행동유도 데이터 관점이죠. 이런 관점을 가지고 해야할 두번째는 스토리 구조를 만드는 겁니다. 예를 들어 회사가 진행하고 있는 채용프로그램이 있다면 현황-문제-문제해결과정에서 발견한 데이터로 어떤 사업기회가 있고 직면한 문제를 도출하는 것이죠. 마지막으로는 이런 관점과 스토리 구조를 바탕으로는 제안 나무구조라는 것을 만듭니다. 데이터스토리를 통해 스토리 얼개를 만들면 거기에서 도출된 개별 문제들에 대해 무엇을 해야하고, 왜 해야 하고 어떻게 해야하는지에 증거, 상세자료, 데이터, 가정, 반론등을 포함하는 이제 하나의 데이터 스토리가 완결되는 것입니다. 

<데이터 스토리>가 가지고 있는 또 하나의 장점은 이러한 전략외에도 스토리텔링을 할 때 필요한 슬라이드 구성방식, 써야하는 어휘, 효과적인 차트, 시각요소에 대한 컨설팅, 레이아웃등 실무자 입장에서 참고 할 수 있는 내역과 함께 데이터스토리텔링의 예시들을 방대하게 담고 있다는 점입니다. 또한 본서 10장에는 데이터 의인화 하기라는 것이 있는데, 데이터스토리를 만들 때 기승전결의 구조나 갈등상황을 만들기 위해 특정데이터는 악당, 특정데이터는 선역등으로 의인화를 하게 되면 스토리를 접하는 사람들이 갈등해결과정을 더욱더 집중해서 볼 수 있다는 아이디어이기 때문에 좀 더 신선한 접근법 중 하나라는 생각도 들었습니다. 

물론 이러한 데이터스토리는 특정문제에 대한 데이터 분석자체가 상당한 수준에 이르렀을 때 더욱 시너지효과를 발휘할 것이 분명합니다. 하지만, <데이터 스토리>에 나온 내역과 전략은 빅데이터 분석외에도 일반적인 프레젠테이션, 혹은 크리에이터들이 자신의 콘텐츠를 만드는 방법론적인 측면에서도 참고할 게 많습니다. 본서는 데이터 분석은 가능하지만 이를 통해 설득의 툴을 고민하고 있는 분들, 혹은 데이터관련 공모전을 준비하거나, 콘텐츠제작을 공부하고 싶은 분들 모두에게 유용한 서적입니다. 

‘데이터도 분석하고, 스토리텔링까지 하게되는 완벽 그 자체’