한빛미디어

웹개발자로 산지 20년이 넘었다. 개발하면서 이것저것 느낀점이 많지만 어떻게 사용자 최적화하여 만들까에 대한 고민도 많이 했다.

늘 하는거지만 다른 사이트를 참고하고 다른 사람들이 적용한 UX 를 보면서 어떻게 저렇게 할 수 있을까? 라는 물음을 가질 수 밖에 없었다.

단순 UX적인 측면보다, 속도면에서도 어떻게 하면 더 빠른 웹사이트를 만들 수 있을까 라는 생각을 늘 하고 살았던것 같다.

이제 개발에서 좀 멀어지면서 이러한 고민들이 거의 내 머리속에서 지워지는 상태인데, "머신러닝을 활용한 웹사이트 최적화" 라는 책을 보면서,

어? 정말? 저게 돼?라는 생각으로 이책을 신청하게 되었다. 하지만, 이책에서는 웹사이트 성능 최적화는 다루지 않고 있으며,

다양한 통계모델을 적용한 가설의 검증을 하는 방법에 대해 설명을 하고 있다. 

이를 위해 다양한 이론과 이러한 이론을 적용하는 방법적인 예시 그리고 이것들을 검증하는 방법에 대해 잘 설명하고 있다.

어찌보면 검증 방법은 개발자가 만들어야 하는것이지만 개발 내용은 UI/UX 디자이너에게 도움을 주는 그런 내용이라고 할 수 있다.

점점 나이가 들면서 시니어 개발자 혹은 PM역할을 하면서 기획자가 좋은 서비스를 기획할 수 있는 근거를 만들어 내는 방법에 좀 더 가까운 책이라고 할 수 있을거 같다.

이러한 기법을 잘 활용하면 좋은 사이트와 안좋은 사이트를 구별하는 좋은 논문 주제거리가 될 듯 하다.

개인적으론 상당히 재미 있는 책중에 하나가 될듯 하나, 이 책을 읽은 독자들은

책 맨뒤에 소개된것 처럼 웹 최적화를 통해 머신러닝 세계를 새롭게 보는 눈을 뜰수 있는 계기가 될 수 있을듯하다.

"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."