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오래된 영화들이지만, 유주열 서스펙트나 식스센스와 같은 반전 영화를 기억하시는분들이 많을 거라 생각합니다. 예상에서 벗어나는 반전이라는 연출이 그만큼 인상적인 경험을 주기 때문이라생각하는데요, 이 책을 읽으면서 마치 반전영화를 보는 듯한 경험을 하였습니다. 

책제목의 '최적화' 단어만 보고 성능과 관련된 내용일 거라생각하고 봤습니다만, 책의 서론에서부터 그러한 내용은 다루지 않는다고 못박으며 개발자와 사용자 사이에서일어나는 가설 검증 사이클을 통한 웹 서비스의 목표 최대화 및 최소화 고정을 웹 최적화라고 정의합니다. 그리고베이즈 통계, 마르코프 체인같은 확률 통계 단어들을 언급하며 선형대수,미적분 등의 수학적 지식은 알고 있는 것을 전제로 한다며 겁을 줍니다. 이 시점에서 책을잘 못 골랐구나 후회하며 책을 넘길 의욕을 잃게 됩니다만, 포기하지 않고 페이지를 넘기면 너무나도 친절하고상세하게 기초적인 내용부터 차근차근 설명하며 진행되는 내용에 흥미를 가지며 빠져들게 됩니다. 2008년미 대선에서 오바마의 지원자 등록 사이트 사례를 통해 독자의 흥미를 불러 일으키며 A/B 테스트를 기초적확률 개념부터 상세히 설명하는 과정을 통해 서론에서 느꼈던 불안감과 후회가 호기심으로 바뀌는 데에는 오랜 시간이 걸리지 않았습니다.

책의저자도 통계 관련 지식이 없던 상황에서 이러한 학문에 입문하게 되었던 경험을 살려 저술한 통계학과 머신러닝에 입문하기 위한 책이라 서론에서 언급하고있는 만큼, 어렵지 않게 진입 장벽을 낮추기 위해 많은 노력을 기울인 서적이라 느꼈습니다. 책의 제목이나 목차만 보고 저처럼 너무 무서워(?) 하지 마시고이러한 주제에 관심 있는 분이라면 꼭 일독을 권하고 싶은 책입니다.  

한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다.