moon***
2021-07-25

웹 최적화에 머신러닝을 도입한 국내 최초의 책. 통계학과 머신러닝이라는 수학적 방법을 이용해 최적화를 설명하고 코드를 통해 구체적으로 알기 쉽게 정리했다.
한빛 미디어에서 '머신러닝을 위한 웹최적화'라는 책을 리뷰어 활동으로 지원받아 읽게 되었다.
실제 웹 서비스 디자인에서 A/B 테스트를 어떻게 구성해야하고, 어떻게 발전시켜나가야하는지 궁금해서 신청하게 된 책이다.
책은 첫장에서부터 구성을 친절하게 알려주며 이야기를 시작한다.
1장과 2장은 주로 기초 내용과 A/B 테스트가 필요한 상황에 대한 내용을 다루며, 그외의 장들에서는 화살표가 이어지는 대로의 니즈에 맞게 설명들과 예시들이 이어진다. 책 내용 자체도 어려운 이론들보다는 실제 예시(디자인 시안)를 토대로 진행되기 때문에 읽음에 있어서도 큰 어려움은 없었다.
사실 기존에 머신러닝만 공부했어서 웹 관련 내용들을 잘 이해할 수 있을까 걱정하는 마음으로 읽었는데, 생각외로 고전 인공지능 알고리즘(힐 클라이밍, 유전 알고리즘, 슬롯머신 등등..)이 나와서 반갑게 읽혔다. 하지만 이런 점들은 인공지능, 머신러닝을 잘 모르는 분들에게는 어려움이 될 수도 있지 않을까 하는 생각이 들었지만, 책에서 또 많은 예제와 코드들로 설명을 해주어서 파이썬 코드를 읽음에 어려움이 없는 분들이라면 쉽게 이해하실 수 있을거라는 생각이 들었다.
책 내용 자체에 대해서는 정말 만족했던 책이다. 특히 A/B 테스트가 무엇인지에 대해 어렴풋이나마 알고 있던 분들 혹은 더 깊게 알고 싶은 분들, 머신러닝을 적용하여 A/B 테스트를 구체화하고 발전시켜나가고 싶은 분들에게 추천하고 싶은 책이다.