한빛미디어

한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다.

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이 책도 제목만 보고 오해했다.

이 전에 읽었던 "LEAN AI"의 제목을 보고 AI에 방점이 찍힌 책이라고 생각했던 것처럼.

오히려 이 책의 내용이 'LEAN AI'라는 책의 제목을 보고 예상했던 책의 내용이었다.

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'웹 최적화'라는 단어를 저자의 분류에 따르면 '웹 퍼포먼스 최적화'라고 생각하는 오해를 한 것이다.

여기서 '웹 최적화'는 A/B TEST 형태의 테스트를 통해 좀 더 사용자 친화(?), 사업 목적에 맞게 웹페이지를 구성하는 것을 말한다.

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책에서는 A/B TEST, 베이즈 추론, 마르코프 연쇄 몬테카를로 알고리즘, 메타휴리스틱등 다양한 내용을 설명하고 있다. 하나 하나 다 어렵지만, 다행히도 해당 내용이 파이선 소스를 예제로 제공된다.

단, 파이선의 라이브러리는 변화가 심해서 저자의 환경과 동일하지 않으면 오류가 나기 싶다. colab을 사용하는게 그나마 따라하기 편한 것 같다.

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또한 DE, DA한테는 당연할지 모르겠지만, 왜 변수가 많은 유연한 모델이 있으면, 그 전에 있단 단순한 모델은 교육용이가 실제로는 사용되지 않는 것인지 같은 질문에 대한 답변같은 것들도 책에 담겨져 있어서 좋았던 것 같습니다.

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'LEAN AI'가 추상적인 이야기 였다면, '머신러닝을 활용한 웹 최적화'는 좀 더 구체적이고 지엽적인 이야기라 실무자 입장에서는 좀 더 좋기는 했지만, 어느 정도 기반 지식이 없다면 난이도는 있는 책이라고 생각한다.

특히 p.232에서 부터 시작하는 '베이즈 정리에 적용하기'는 이해 불가. ㅠㅠ

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