한빛미디어

인공지능,빅데이터, 데이터 분석에 관심있는 사람이라면 캐글(kaggle)을 한번쯤 들어봤을 거라고 생각한다. 캐글은 데이터 분석 경진 대회 플랫폼으로 여러 데이터셋과 다양한 모델을 활용하여 데이터를 분석해 그 정확도를 평가하는 여러 대회가 모여있는 곳이다. 데이터 분석쪽에 직무를 갖고 싶어하는 나도 관심있어서 이것저것 살펴보았지만 영어로 인한 언어의 장벽을 종종 느끼기도 하고, 제대로 배운 실력이 없어 모델링을 하는데 어려움을 느껴 막히는 곳이 많아 가고는 싶지만 두려운 곳으로 기억하고 있던 곳이기도 했다.

캐글에 대한 수요는많지만 이를 잘 소개한 책은 적은 터라 한편으로는 시중에 캐글 관련 도서로 잘 정리된 책이 나왔으면 하는 바람이 있었는데, 이번에 마침 한빛에서 캐글 도서를 출간한다는 소식에 더없이 반가움을 느끼며 한번 읽어보게 되었다.

책은 정말 캐글 대회에 알맞춤으로 되어있는 듯한 내용을 담고 있었다. 처음부터 경진대회에 대한 자세한 설명과 어떤 측도를 이용해서 대회에서 정확도를 분석하는지를 소개해주고 있는데, 이 부분이 무척이나 마음에 들었다. 데이터의 종류에 따라 라벨의 값의 개수에 따라 사용될 수있는 여러 평가지표를 한 번에 정리해서 두고 있었다. 각 평가지표는 어떻게 측정하는지 어떤 공식을 사용하는지 정확도를 높이려면 어떻게 접근해야하는지를 친절하게 설명하고 있어 너무나 이해가 잘되는게 좋았다.

그 외에도 뒷부분에서는 좀 더 좋은 모델을 만드는 비법들이 여럿 담겨있었다. 각 데이터별로 특징을 생성하는 방법이나 모델을 만드는 방법, 좀 더 좋은 파라미터를 다루거나 여러 모델을 합치는 앙상블 방법에 대한 비법까지 그야말로 캐글 우승 비법이 담긴 좋은 책이란 생각이 들었다.

이전에도 여러 데이터분석 대회에 나갔지만 사소한 모델의 설정에 따라 그 값이 천차만별로 바꾼것을 잘 알기에 이런 세부적인 사항을 정리하는게 필요하다고 생각했는데 이 책에서 소개된 내용은 그야말로 캐글에 특화된 설명이라고 느껴질 만큼 너무나 잘 정리되고 필요한 내용이 가득 담겨있었다. 캐글을 막 시작하는 사람에게 어떤 방향으로 모델을 잡고 분석해야할지 잘 알려주는 좋은 방향을 담은 책이라고 생각하기에 데이터분석대회에 참가할사람, 관심있는 사람은 꼭 한번 보았으면 하는 바램이다.