한빛미디어

"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."

빅데이터/인공지능 경진대회 플랫폼인 캐글에 대해서 이미 알고있었다. 

하지만 이런게 있구나 정도만 알고 있었지 제대로 해본적은 없었다. 또한 데이터를 분석하는 전반적인 방법에 대해 대충만 알고 있었지 어떻게 하는지는 100% 이해하지 못하고 있었다. 

하지만 이책은 캐글을 활용해서 데이터를 분석하는 방법이 잘 나와있고, 캐글 시스템에 대해 정확히 알 수 있는내용이 잘 설명되어 있고, 캐글 뿐만 아니라 국내 경진대회 플랫폼인 데이콘이라는 것이 있다는 것과 그회 일본등 다양한 경진대회 플랫폼이 있다는 것도 알수 있게 되었다.

1장은 캐글을 사용하는 방법도 상세하게 나와있어 영어가 달리는 이용자에게 가이드 역할을 해줄 수 있어 좋았고, 전반적인 이 책의 내용이나 캐글 사이트를 활용하는 방법이 잘 나와 있다.

2장은 문제의 분석방법에 대해서 간략한 설명과 경진대회에 활용할 수 있는 평가지표를 설명하고 있다.

회귀에 대한 평가지표, 이진분류에 대한 평가지표, 다중클래스 분류에 대한 평가지표등이 잘 설명되어 있어 내가 만든 모델이 어떻게 평가되는지 확인 할 수 있다,

3장은 이러한 평가 지표에서 좋은 점수를 받기 위해 데이터의 특징을 어떻게 만들어 내는지에 대한 얘기가 나온다.

각각의 모델에 대한 특징 및 관계, 그리고 다양한 데이터셋 변환 방법들을 설명하고 있다.

4장은 앞서 만들어진 다양한 데이터셋들을 가지고 모델을 만드는 방법에 대해 설명하고 있다.

결정트리, GBDT, xgboost, 신경망 등 상황에 따른 모델 사용방법에 대해설명하고 있다.

5장은 모델을 평가하고 검증하는 방법에 대해 설명한다.

홀드아웃, 교차검증, 층화 k-겹 검증등 다양한 검증기법과 시계열 데이터의 검증방법 그리고 검증 포인트와 기술등이 잘 설명되어 있다.

6장은 모델의 특징 선택을 통해 성능을 높이는 튜닝에 대해서 설명한다.

7장은 여러 모델을 조합하여 새로운 모델을 만들어 보는 앙상불 기법에 대해 설명한다.

이 책이 단순히 캐글 사이트를 설명하는 책이라고 생각했었지만 책을 받아보고 이 책의 내용을 읽다보니,

데이터를 분석하는 방법 및 검증하는 방법등 데이터 분석기법에 대한 바이블역할을 하는 책이 분명하다.

데이터를 구하지 못하고, 데이터분석에 대한 스승이 없는 초보자들의 경우이책을 스승삼아 열심히 공부하다 보면 언젠가 나도 모르게 데이터 분석가가 되어 있지 않을까?