한빛미디어

R이나 파이썬 프로그래밍 언어에 익숙하고 통계학을 접해본 경험이 있는 데이터 과학자들을 대상으로 한다.

이 책에서 소개하는 모든 방법은 통계학과 어느 정도 연관되어 있다.

신경망과 같이 주로 컴퓨터 과학에서 진화한 방법은 다루지 않는다.

이 책의 기본 목표는 다음과 같다.

- 데이터 과학과 관련된 통계의 핵심 개념들을 소화하기 쉽고, 따라 하기 쉽게 소개하며, 참조할 만한 읽을거리를 정리한다.

- 데이터 과학의 관점에서 어떤 개념들이 정말 중요하고 유용한지, 어떤 개념들이 덜 중요하고 그 이유는 무엇인지 설명한다.

- 대학교 때 통계와 관련된 과목들을 몇 학기 동안 들었던 경험 덕분에 이 책에 나오는 통계와 관련된 대부분의 용어들이 낯설지가 않아서 책을 보는 데 큰 어려움은 없었다. 추억이 소환 되는 짧은 시간이었다.

- 독자들에 대한 지은이들과 옮긴이의 세심한 배려와 꼼꼼한 구성이 매우 감동적이었다.

- 요즘의 시대에 데이터 과학과 빅데이터 분석에 대한 관심이 폭발적인 트랜드를 반영하여 파이썬과 R 언어에 대한 소스 코드를 동시에 제공한 것도 독자의 한 사람으로써 매우 기분이 좋았다.

- 조금 아쉬운 점은 통계학, 파이썬, R에 대한 기초 지식이 전혀 없는 독자라면 이 책을 보기가 쉽지 않겠다는 개인적인 생각이다.

- 이 책은 전통적인 통계학에 대한 책이 아니기 때문에 데이터 과학의 관점에서 통계 핵심 개념과 기법을 필요한 것만 골라 소개한다.

- 이 책에 나오는 50가지 개념을 차근차근 정리하고 코드를 실행해보면, 필수 통계 지식을 빠르게 익힐 수 있는 장점도 있다.