한빛미디어

Practical Statistics for Data Scientists

한빛미디어에서 낸 해외개발서 번역책이다.

데이터 분석에서 러닝머신까지 R과 파이썬을 이용해 핵심 개념을 설명한다.

이 책에도 언급되었지만, 파이썬이나 프로그래밍 언어에 익숙하고 통계학을 접해본 사람들에게 유용한 책이다.

나는 경제학과 복수전공을 하면서 통계학 과목을 2개 수강했고, 본 전공이 컴퓨터공학 유사학과라 프로그래밍 언어에 익숙하다. 그리고 인공지능 국비과정을 수료해서 많이는 몰라도 머신러닝, 딥러닝을 경험해보았다.

아주 기본부터 알려주진 않지만, 하나의 핵심 개념을 자세하게 알려주는 편이다. 예제가 함께 있어서 더욱 이해를 높여준다. 차례를 보니까 통계학, 머신러닝 공부할 때 공부한 개념들이 보인다. 중요한 개념은 모두 포함되어 있어서 다음 단계를 공부하기를 위한 도약 or 스스로의 레벨을 확인하는데 좋을 것 같다.

이 책의 장점 중 하나는 R과 파이썬 코드를 제공한다는 것이다.

어떤 패키지의 메소드를 사용했다는 설명은 있지만, 자세한 코드 설명은 없다.

나는 R이랑 파이썬 데이터 분석을 경험해봐서 눈에 익숙하다.

그래프나 이미지를 필수로 넣는다. 자주 노트(note)나 주의(caution)란 메모를 남김으로 기본 설명을 보충한다.

이런 구성을 보면서 지식이 있는 상태에서 성장하는, 확인하는 공부를 위한 개념서로 딱이란 생각이 들었다.

오랜만에 통계 공부하니까 너무 재밌다. 개념 설명은 춘춘하게 잘 되어있고 목차나 구성 체계가 깔끔해서 더욱 맘에 든 책이다. 그리고 아직 초판이라 그런지 몰라도 오탈부분이 드문드문 보인다.

완전 모든 것을 처음부터 설명하는 책은 아니지만, 한 개념에 대해서 꼼꼼하게 설명한다. 그리고 부족한 부분에 대해서 메모가 항상 붙어있고 더 부족하면 읽을 거리를 안내한다.

정말 이 책 하나 독파하면 많이 성장할 수 있을 것 같다.