한빛미디어

이번에 리뷰할 도서는 한빛미디어에서 제공 받은 "실전 시계열 분석" 입니다.

시계열데이터는 시간을 기준으로 수집한 데이터를 뜻합니다.

주식 종목의 거래데이터, 사람의 심장박동수 변화, 시스템의 로그 등 우리주변의 수많은 데이터가 시계열 데이터입니다.

이 책에서는 기본적인 시계열 데이터 분석 방법 부터, 각 분야에 맞는 접근법 및 특화된 데이터 분석법을 설명해 주고 있습니다.

기본적으로 시계열 분석은 데이터를 그래프나 도표로 나타내는 시각화 등을 먼저 사용하여 분석하기전에 개략적으로 접근 방법을 추론하고 시작합니다.

이 책에서도 마찬가지로 시계열 데이터의 시각화를 시작으로 여러가지 접근법을 통한 데이터 분석을 알려주고 있습니다.

주로 사용하는 언어는 python과 R이며, 저는 python은 자주 다루어 보았고, R은 학부때 통계학 수업을 들으며 잠깐 사용한 경험이 있었는데

책을 읽기에 큰 어려움은 없었습니다.

기본적인 시계열 분석법을 알고있었기에 앞부부은 복습하듯이 읽었으며, 뒤의 심화 내용 중에선 

요즘 관심있는 금융쪽 부분을 특히 인상깊게 읽었습니다.

또한 이 책에서는 고전적인 시계열 분석법 뿐만아니라, 머신러닝  더 나아가 딥러닝을 활용한 시계열 분석법도 설명해 주고 있습니다.

시계열 데이터 입문자 부터 특정 분야에 종사하는 데이터 분석가 까지 모두 한번쯤 읽어보면 도움이 될 책이라고 생각합니다.

 "한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."