한빛미디어

IT서비스를 이용하는 사람이라면 구글이 제공하는 서비스를 이용해 본 경험이 있을 것입니다. 특히 검색 엔진인 구글과 유튜브, 메일 서비스는 하루에도 몇번씩이나 이용하고 있어 이젠 우리 일상에서 빼놓을 수 없는 서비스이며 IT업계에서는 마이크로소프트의 Azure, 아마존의 AWS와 더불어 3대 클라우드라고 불리우며 필수적으로 많이 사용되고 있는 서비스입니다. 그래서 이시대에는 빅데이터를 많이 사용하며 개발자도 빅데이터를 다루는 개발자를 많이 뽑고 있어 빅데이터를 아는 것이 매우 중요하고 선호도가 높아 빅데이터 학습이 많아지고 있는 추세입니다.

제가 이 책을 선택한 이유는 페타바이트급 데이터세트 처리 리소스를 의식하지 않고 초고속으로 쿼리를 실행할 수 있는 완전 관리형 데이터 분석 플랫폼인 빅쿼리가 빅데이터 분석에 있어 기업의 다양한 요구사항을 충족하고 가상 시뮬레이션을 통해 해당 과제를 해결할 수 있다는 점을 알기 쉽게 독자들에게 설명하며 클라우드를 활용한 데이터 분석에 익숙하지 않은 사람에게도 좋은 안내서가 될 수 있을거라 생각하기 때문입니다.

이 책의 특성은 책 내용이 단순히 기술적 요소만 설명하는 흐름이 아니라 소설처럼 이야기가 진행되는것 같은 흐름으로 진행되어 기존의 책들보다 좀더 부드럽게 읽으실 수 있다는 점과 일종의 프로젝트처럼 전반부의 빅쿼리에 대한 지식 및 기본적인 사용법부터 시작해 후반부 실제 데이터 플랫폼 개발에 사용되는 기법에 마지막 보고서 작성까지 하는 탄탄한 내용 구성을 가지고 있다는 점입니다.

현대 시대는 이제 빅데이터 및 클라우드 서비스를 이용해 기업의 제품 정보 및 직원들 개인정보, 고객정보에 더불어 기업의 프로젝트 및 기밀 정보같은 중요정보까지 이러한 기본 TB단위의 막대한 정보들을 기업이 자체적으로 보유한 DB에 저장하여 관리하는 시대입니다. 이것은 IT업계만 해당되는 것이 아닙니다. 과일, 의류, 전자제품등 상품 판매업이 주사업인 기업들, 식자재 판매 기업, 음식을 개발 및 판매하는 기업등이 고객의 구매정보를 바탕으로 개별적 판매 추천 및 선호도 조사등 마케팅수단으로도 많이 사용하고 있습니다. 따라서 이제는 중기업 및 대기업들은 자체 클라우드를 소유하기 위해

빅데이터 및 클라우드 분야 투자에 많은 지원을 하고 있어 개발자라면 필수로 알아야 하며 개발자가 아니더라도 알아 두시면 많은 도움이 될것입니다.

구성

Chapter 1: 등장인물 소개와 프로젝트 개요

Chapter 2: 빅쿼리를 이용한 데이터 분석

Chapter 3: 빅쿼리 기본 구조와 특징

Chapter 4: 성능과 비용

Chapter 5: 데이터 수집 자동화

Chapter 6: 스트리밍 처리에서의 데이터 수집

파트별로 나누어 봤을때 1~3장은 기본 데이터 분석 요구사항 및 빅쿼리에 대한 지식 및 기본적인 사용법에 대해 설명하고 있고 4~6장은 데이터 처리 및 가공, 스트리밍 상태에서의 데이터 처리 및 가공 그리고 빅쿼리 보안등에 대해 설명하고 있습니다.

개인적인 생각으로 학습은 빅데이터 및 클라우드서비스 개발자로 취업 및 이직을 희망하시는 분들이나 이제 막 개발자로 시작하시는 초보자이신 분들께서는 1장부터 시작하시면 좋을것 같고 어느정도 경험이 있으신 분들(개발자 경력 3~n년차 or n년차 서버관리자)부터는 1~3장은 쭉 한번 보시면서 구조 및 원리부분을 습득하시고 4장부터 시작을 하시는 것이 좋을것 같습니다.

그리고 초보자분들 중에 내용 이해가 어려워서 책을 읽는것이 지루하거나 힘드신 분들은 개발지식도서를 읽는다고 생각하지 마시고 한편의 소설을 읽는다고 생각하시면서 읽으시면 좀더 편하게 읽으실 수 있을거라 생각합니다.

그리고 개인적으로 약간의 단점이 어쩌면 욕심일수도 있는게 좀더 많은 실습 예제가 담겨있으면 더 좋았지 않았을까라는 아쉬움과 Chapter 5번이 이 책에서 중요한 내용이니 좀더 세세하게 단락이 나눠져 있었으면 더 좋았을 것 같다는 아쉬움이 있습니다.

"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."