한빛미디어

생활속의 대부분의 데이터는 시계열로 이루어져 있고 해당 데이터를 분석을 잘 하게 되면 다양한 정보를 얻을 수 있습니다.

해당 도서는 그런 시계열 데이터에 대해서 다룹니다.

실전 시계열 분석은 총 17장으로 되어 있고 6개의 그룹으로 나눠서 볼 수 있습니다.

데이터에 대한 역사를 바탕으로 시계열 데이터를 수집 및 저장하는 방법등에 대해서 나눠져 있고 그런 시계열 데이터를 분석하는데 R과 파이썬을 사용합니다.

중간에 있는 머신러닝 부분은 대부분 파이썬으로 작성되어 있고 나머지 시계열 데이터의 처리 및 그래프 구현에는 R로 설명되어 있습니다.

파이썬도 여러가지 도구가 있지만 데이터 전처리 및 시계열 그래프는 역시 R이 미리 준비되어 있어 표현에 어려움이 없는 것으로 보입니다. 

각 장마다 설명되어 있는 예제들을 입력해 봄으로써 좀 더 시계열 분석에 대해서 이해도 하고 진행을 할 수 있어 도움이 됩니다.

  "한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."