독자리뷰
데이터 과학을 위한 통계
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2021-05-20
데이터 과학을 위한 통계(2판)
데이터 과학의 관점에서 통계 핵심 개념과 기법을 필요한 것만 골라 소개하는 책. EDA, 표본분포, 유의성 검정, 회귀분석, 분류, 통계적 머신러닝, 비지도 학습 등 오늘날 데이터 분석과 머신러닝 분야에서 널리 사용하는 주제로 구성됐다.
- 저자 : 피터 브루스 , 앤드루 브루스 , 피터 게데크
- 번역 : 이준용
- 출간 : 2021-05-07
통계를 모르는 분들이 덥썩 시작하기엔 어려울것 같아요.
현재 개념을 배우고 계신 분들이 보면 어떨까 합니다.
배우는 교재가 너무 수학수학해서 프로그래밍언어로는 어떻게 되는지 조금 더 알고 싶을 때 보면 도움되지 않을까요?
앞쪽에 요점정리 되어 있고, 관련된 더 읽을거리 제공되면서 관련 소스코드가 (github에) 있어서 깊게 팔려고 마음먹으면 한 없이 멀리갈 수 있겠습니다.
