한빛미디어

 "한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다.“

인공지능, 머신러닝, 신경망에 대해 피상적으로만 알고 있었던 나에게 ‘친절한 딥러닝 수학’은 딥러닝로에 대해 막연히 알고 있던 개념을 실체적으로 이해할 수 있게 알려준 책이다. 다른 책에서는 개념만 간단하게 알려주고 넘어가는 부분을 이 책에서는 체계적이고 친절하게 설명해주고 있다.

물론 수학적 배경 지식이 있으면 내용을 이해하는데 도움이 되나 만약 그렇지 않다고 하더라도 책의 부록을 통해 필요한 수학적 개념(벡터, 행렬, 미분, 합성함수 등)을 설명해주고 있어 수학 배경 지식이 없는 경우 이 부분을 먼저 읽고 본문을 보면 도움이 될 것 같다. (이공계 관련 학과를 졸업했으나 수학과 담 쌓은지 꽤 오랜 시간이 지난 나의 수학 수준에도 책에 등장하는 수학은 그리 어렵지는 않았다)

특히 이 책은 대화체와 적절한 그림, 표를 통해 추상적인 개념을 알기 쉽게 설명하고 있다. 

물론 대화체나 그림으로 내용 설명을 하다보니 지면을 많이 차지하여 더 깊은 내용을 다루지 못한다는 한계는 있다. 그러나 퍼셉트론, DNN, 가중치, 활성화 함수, 경사하강법, 델타계산, 역전파 순서로의 설명이 자연스럽고 각 파트의 개념을 대충 넘어가지 않고 차근하고 친절하게 정말 누구한테 강의를 듣고 있다는 느낌이 들 정도로 설명하고 있다.

딥러닝의 기초를 익히고자 하는 나와 같은 입문자에게 적극 추천한다.