한빛미디어

인공지능(AI), 머신러닝, 딥러닝이라는 말이 요즘 자주 들립니다. 파이썬 라이브러리 같은 것이 잘되어 있어서 딥러닝을 간단하게 돌려볼 수 있었지만, 내부적으로 어떤 알고리즘으로 어떻게 돌아가는지는 잘 모릅니다. 이 때 필요한 책이 ‘친절한 딥러닝 수학’이 아닐까 싶네요. 딥러닝 관련 수학 기초를 쌓기에 괜찮은 책이라 생각합니다.

이 책은 세명의 학생이 대화로 딥러닝 수학 지식을 전달합니다. 그래서 그런지 다른 수학책과는 달리 책장이 나름 가볍게 넘어가는 것이 특징입니다. 

인공 신경망(딥러닝)은 인간의 뇌, 뉴런 네트워크가 기억을 형성하는 방식을 따릅니다. 계속 비슷한 패턴을 학습하는 방식으로 딥러닝(학습)이 이루어집니다. 이 때 나오는 용어에는 가중치, 편항이 있습니다. 이런 용어부터 기초 하나하나 이 책에서 배울 수 있습니다. 인공 신경망 공부의 시작은 가장 단순한 알고리즘인 퍼셉트론으로 시작합니다. 처음에는 생소한 용어가 많아 불편한데 읽다보면 적응이 됩니다.

마지막 장 5장에서는 파이썬을 이용하여 딥러닝(이미지 사이즈 판정, 손글씨 인식)을 어떻게 구현하는지 배웁니다. 첨자가 많아 더 복잡해 보이는 수학공식, 배열로 어수선한 파이썬 코드가 어려워 보여도 따라하다보면 그리 어렵지 않습니다.

이 책에 나오는 수학공식이 어렵게 느껴진다면 부록에 수록된 수학 기초가 도움이 될 것 같습니다. 시그마, 미분, 편미분, 합성함수, 벡터, 행렬, 지수, 로그 등을 설명합니다. 그리고 파이썬 기초도 부록에 있습니다.

파이썬으로 딥러닝을 쉽게 사용할 수는 있습니다. 근데 뭔가 응용을 하고 싶다면 기초를 알아야 하는데 그 기초가 되는 것이 수학입니다. ‘친절한 딥러닝 수학’으로 이런게 있다는 것만 알아도 모르는 사람보다는 경쟁력이 있다고 생각합니다. 

"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."