한빛미디어

신경망 알고리즘과 AI 기술이 급속도로 발전하고 있고, 최근에는 머신러닝 관련 프레임워크나 라이브러리가 정말 훌륭한 수준으로 출현하고 있다. 개발자들은 이러한 프레임워크나 라이브러리를 가져다 쓰면 바로 머신러닝과 관련된 프로그램을 구현할 수 있다. 하지만 결과를 위해서 가져다 쓰기만 한다면 어느 부분에선가 막히는 경우가 생길 것이다. 기초를 잘 익히고 탄탄하게 해 놓으면 이를 기반으로 응용을 할 수 있으니 신경망 안에서 일어나는 것들에 대한 학습이 필요하다고 생각한다. 그런 의미에서 한빛미디어에서 출간된 '친절한 딥러닝 수학'은 딥러닝에 필요한 기초 지식 특히 수학과 관련된 부분을 잘 다루고 있다.

이 책의 대상독자는 신경망에 흥미를 가지기 시작했고 그 내부를 제대로 이해하고 싶은 개발자를 대상으로 한다. 실제로 이 책에 나온 인물 중 한명이 이에 해당한다.

이 책에는 3명의 캐릭터가 등장하는데, 딥러닝에 흥미가 생기고, 업무에서 신경망을 사용할 기회가 많아진 프로그래머 윤서, 대학에서 컴퓨터 비전을 전공한 윤서 윤서 대학 친구 지우, 컴퓨터 사이언스 수업을 통해 신경망을 공부하고 있는 도현, 이렇게 3명의 대화를 통해 신경망이란 도대체 무엇인가?에 대한 궁금증을 풀어준다.

머신러닝, 신경망, 기초 수학 등 일반적으로 딱딱할 수 있는 내용을 3명의 대화를 통해서 옆의 사람에게 설명하 듯 내용을 전달하고 있다. 3명의 대화를 읽다보면 3명의 캐릭터를 먼저 보게 되는데, 각 캐릭터의 표정이 대화의 분위기에 따라 변하기 때문에, 지루하지 않게 대화의 내용을 읽을 수 있다. 대화 중간에 삽입된 그림이나 수식은 대화에서 설명된 내용을 이해하기 쉽게 돕거나 부연 자료로 활용된다.

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저자 다테이시 겐고는 이 책을 통해 얻은 기초지식을 어떻게 활용할지는 독자들에게 달려있다고 얘기한다. 신경망은 매일매일 발전하고 있고, 다양한 분야에서 많은 성과를 이루고 있는데, 단순히 배우고 끝나는 것이 아닌 신경망의 가치와 그 활용방법을 생각하고 실천으로 옮겨주길 바라는 마음을 이 책에 담고 있다.

이 책은 총 5장으로 구성되어 있는데, 

1장은 신경망의 개념을 알아고보 머신러닝 알고리즘과의 차이점을 얘기한다.

2장은 퍼셉트론이라는 신경망 구성 알고리즘안에서 일어나는 계산을 설명한다.

3장은 신경망에서 적절한 가중치와 편향을 어떻게 계산해서 구하는지 설명한다.

4장은 합성곱 신경망을 이용한 이미지 처리 방법을 공부한다.

​5장은 2,3,4 장에서 배운 신경망 계산 방법을 파이썬으로 구현한다.

이 책에 수록된 소스는 한빛미디어 홈페이지에 가면 참고할 수 있다.

https://www.hanbit.co.kr/src/10388

5장까지의 내용을 읽었다면 자연스럽게 딥러닝, 신경망이 어떤 방식으로 구현되어 있는지 이해될 것이다. 이 책을 읽음으로써 많이 알려져있지만 그 내부는 몰랐고, 또 수학이라는 필수적인지만 어려운 학문의 내용을 지루하지 않고 재미있게 읽힐 수 있는 좋은 기회라고 생각한다.

한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다.

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