한빛미디어

GAN 첫걸음은 GAN이 어떻게 작동하는 지에 관해 자세히 설명한 책입니다.

다른 딥러닝 책에서는 GAN은 마지막 부분에 잠시 들어가는 정도 이기 때문에, GAN은 그림체 배우기 또는 오토 인코더와 비슷한 느낌일 것이라고 생각할 수 있는데, GAN의 학습 과정, 실패한[과적화한] GAN 등등, 꽤 진지하게 파헤치는 부분이 많은 책입니다.   

첫걸음이라는 제목만큼 처음부터 알려줘서, 기초적인 지식이 없어도 충분히 읽을 수 있습니다. 물론 앞에서부터 전체 1/3이 딥러닝을 배우신 분들에게는 지겨운 기초 쌓기 부분이라는 점이지만, 이 부분을 보충할 수 있을 정도로,  나머지 2/3이 충분히 흥미롭다고 생각합니다.(그래서 저는 기초 부분을 스킵했습니다.)

기초적이 부분과는 별개로 유용한 꿀팁이 상당히 많은 것도 특징입니다. 대부분 딥러닝 책들의 경우, 사용할 프레임워크에 맞는 환경 설정에 그치는 경우가 많은 데, 이 책에서는 GPU 사용량 확인이나 CUDA에 대한 부분까지도 어느 정도 설명해 두었습니다. 

해당 책은 코랩으로 실습하도록 했는 데, 컴퓨터가 안좋은 분과 개개인 컴퓨터는 편차가 있어서, 제대로 설명을 읽었더라도 코드가 실행이 안 되는 경우를 막기 위해서라고 생각합니다. 특히 후반부는 rgb 이미지를 이용한 것이라서 개인 컴퓨터가 안 좋은 경우에는 분명히 고생할 것이라고 생각합니다.

저도 코랩을 따라서 하는 것을 추천 드리는 데, 요새 새 컴퓨터로 바꿔서 엄청 나쁜 컴퓨터도 아니지만, 구글 드라이브와 연동해서 구글 계정만 있어도 학교 컴퓨터나 노트북에서도 바로 이어할 수 있기 때문에, 매우 편하기 때문입니다.

코드 역시, 단순한 코드여서 굳이 코드로 치지 않아도 이해할 정도여서 그냥 읽기만 해도 괜찮은 책입니다.

GAN을 단순히 스타일 복제에 대한 것이라고 생각했던 분이라면 꽤나 신선한 충격을 줄 것이라고 생각합니다.