ksse***
2021-03-20

손 글씨부터 풀컬러 연예인 얼굴까지 GAN으로 이미지를 생성해보며 안락하게 GAN을 익힐 수 있게 구성했다. 수학 공식은 줄이고 친절한 그림과 문장으로 개념 원리를 알려준다.
이보다 GAN을 쉽게 설명한 책은 없다!
2018년 10월 크리스티 경매장에서 약5억원에 낙찰된 자화상이 인공지능의 신경망이 그린 그림이란 뉴스를 접했을 때 너무나 놀라웠거 어떻게 그게 가능할까 궁금했던 기억이 났다. 이 새로운 신경망이 적대적 훈련이라는 기법으로 훈련되었고 그 구조를 생성적 적대 신경망인 GAN이라는 것이였다.
GAN은 우리가 인공지능은 창조적인 것까지는 넘 볼수없을거라는 생각을 깰 수 있게 한 기술인 것이다.
이 책은 GAN이 작동하는 원리를 기초부터 배울 수 있는 책으로 개념을 이해하고 따라하는 방식으로 되어 있다.
이 책을 보기전에 <신경망첫걸음(한빛미디어)>에서 신경망이 더 자세히 설명되어 있으며 GAN을 이해하는 데 도움이 되는 미분, 경사하강법에도 더 자세히 알 수 있으니 먼저 보고 GAN첫걸음을 읽어보는 것도 추천한다.
저자의 한마디를 빌리자면 독자 중 한 사람이라도 GAN이 무엇이고 어떻게 동작하는지 이해하지 못한다면 그건 저자의 책임이라고 써 있을 정도니 이책이 얼마나 GAN의 이해와 실습에 탄탄한 책인지를 알 수 있을 것이다.
<차례>
part1. 파이토치와 신경망 기초
- 파이토치 기본
- 파이토치로 만드는 첫 번째 신경망
- 성능 향상 기법
- CUDA 기초
part2. 튼튼한 GAN 만들기
-GAN개념
-단순한 1010 패턴
-손으로 쓴 숫자 훈련
-얼굴이미지
part3. 흥미로운 GAN 기법
-합성곱 GAN
-조건부 GAN