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한빛미디어

독자리뷰

[비즈니스 머신러닝] 리뷰

young***

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2021-02-21

비즈니스 머신러닝

머신러닝에 적합한 작업 식별, 백 오피스 프로세스 자동화, 오픈 소스 및 클라우드 기반 툴 사용법, 관련 사례 연구 등의 주요 내용과 함께, 비즈니스 머신러닝을 수행하는 데 필요한 고객 유지, 전력 사용량 예측, 백 오피스 프로세스 등 실무에서 매우 유용한 6가지 시나리오를 다룬다.

  • 저자 : 더그 허전 , 리처드 니콜
  • 번역 : 김정민 , 문선홍 , 정용우
  • 출간 : 2020-12-23
 
오늘 리뷰할 책은 [비즈니스 머신러닝] 이다. 사실 이런 책이 많이 나오길 기대했던지라 꽤나 기다린 책이다.

 

표지 2021-02-21 20.17.09.jpg

 

 
그동안 주로 이론적인 내용만 다루는 머신러닝/딥러닝 책을 보다보니, AWS를 직접 사용하는 내용을 담은 이 책은 신선했다.
 
이 책은 초중급용이라고 소개하고 있고, 머신러닝이나 용어들에 대해서도 설명은 적절히 되어 있긴 하지만 
 
책의 분량상 아직 머신러닝에 경험이 없는 분은 다른 책을 먼저 보길 권한다. 
 
이 책에서는 단순 예측 뿐만 아니라 자연어 처리와 시계열 데이터 분석에 대한 내용도 다룬다.
 
또한 AWS 에 가입조차 안되어 있다면 반드시 부록부터 봐야 할 것이다.
 
 

가입 2021-02-21 20.17.00.jpg

 

 
그리고 책의 설명대로 반드시 사용하지 않는 리소드들은 삭제 및 중지를 해야 과금을 피할 수 있다.
 
어려운 내용과 용어들이 꽤 나옴에도 번역은 괜찮아 보였다. 그런데 책의 분량이 330여 페이지 정도밖에 안되는지라
 
주피터 노트북에 대한 내용은 너무 설명이 적어서 초보자들에게는 어려울 수 있겠다. 그렇지만 AWS를 사용하므로
 
설치에 대한 부담은 줄어들테니 크게 걱정할 필요는 없을거 같다.
 
책 중간에 회사 업무 프로세스에 대한 설명들이 은근히 있다. 그런데 개인적으로는 왜 이런 내용을 넣었는지 이해가 가질 않는다.
 
머신러닝과는 크게 연관이 없어보이는데 아무래도 비즈니스적인 시나리오랑 연관지으려고 넣은 내용처럼 보인다.
 
실행 결과에 대해서는 다양하고 예쁜 챠트를 기대했지만 아쉽게 흑백으로만 간단히 설명하고 있다.
 
 

챠트 2021-02-21 20.16.34.jpg

 

 
AWS의 크레딧이 있긴 하지만 개인용이고 아무래도 과금 때문에 신경 쓰여 예제를 다 돌려보지는 못했다.
 
나중에라도 다시 천천히 보면서 실행하고 복습할 기회가 있으면 좋을거 같고, 
 
AWS를 처음 사용해보는 사람들은 차근차근 주의해서 사용하길 권한다.

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