한빛미디어

아래 리뷰는 한빛 미디어에서 진행하는 <나는 리뷰어다> 이벤트를 통해 도서를 제공받아 작성하였습니다.

본 도서의 최대 장점은 실습을 통한 활용 예시를 상세하게 설명하고 있고, 해당 예제 또한 git hub를 통해 제공하고 있어서,

데이터등의 가공이 필요하지 않다면 추가로 코딩이 필요하지 않아 보입니다.

다만, 아래 리뷰는 이러한 실습의 절차는 따라 하지 않고, 오롯이 책의 내용만 읽고 작성하였습니다.

1. 아마존 세이지 메이커와 주피터를 활용한 머신러닝을 학습하고자 하는 독자

2. 책 내의 6가지 실제 활용 사례와 유사한 사례에 머신러닝을 적용하고자 하는 독자

3. 머신 러닝의 개념이나 AI의 개념에 대해 막연히만 알고 있어, 실 활용사례에 적용되는 데이터 흐름및 적용이 어떻게 되는지를 알고 싶은 독자

그리고, 세이지 메이커를 사용할 이유가 없고, tf 등을 이용하여 머신 러닝을 기 학습하신 분들은 이 책의 6가지 활용 사례 부분에서 필요한 부분만 발췌하여 보는 도 좋을 것 같다.

1. 확실히 세이지 메이커와 주피터를 활용하시는 독자라면, 초보자일 수록 이 책의 활용가치가 높아 보인다. 어떤 책이든 "hello world"는 있듯이, 이 책에서도 셋업에서부터 code 설명까지 자세하게 설명하고 있다.

2.실습의 영역을 떠나서, 책에서 소개하는 6가지의 시나리오는 해당 프로세스의 end to end를 정의하고, 머신러닝이 어떤 부분에 적용이 되어야 하고, 실제 데이터 engineering 의 부분까지 상세하게 다뤄주고 있다.

3. AI, 머신러닝, 딥러닝등 개요와 알고리즘 중심의 개념만을 가진 분이라면, 흔히 접할 수 있는 Image, NLP 등에 활용 되는 사례 외에, 실용적이고 현실적인 내부 프로세스를 알아가는데 도움이 될 것으로 보인다.