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2021-01-04

이 책은 수식과 이론으로 중무장한 머신러닝, 딥러닝 책에 지친 ‘독학하는 입문자’가 ‘꼭 필요한 내용을 제대로’ 학습할 수 있도록 구성했다.
혼자 공부하는 머신러닝 + 딥러닝 표지
이번 한빛 리뷰단 서적은
혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝
이 당첨되었어요
머신러닝 분야는 예에에에에전에
나중에는 관련 전문가들과 협업하는게
일상이 될지도 모른다는 생각에
혼자서 독파하려고 노력해본 적이 있어요
ㅎㅎㅎ
아무래도 선수학습이 필요한 강의를 들어버린지라
용어부터 생소해서 얼마안가 포기했었어요
이번에는 어떨지...
기대반 걱정반으로 책을 펴 보았습니다
chapter1 에서는 머신러닝이란 무엇인지에 대한 간단한 설명과
다루기위한 툴, 간단한 설명을
chapter2 에서는 데이터 분류와 전처리
chapter3 에서는 회귀 알고리즘을
chapter4 에서는 분류 알고리즘
chapter5 에서는 트리 알고리즘
chapter6 비지도 학습을
chapter7 에서는 딥러닝의 신경망에 대한 내용을 설명하고
chapter8 은 합성곱 신경망을 이용한 이미지 분류
chapter9 에서는 순환 신경망을 이용해 텍스트 분류를 설명하고 있습니다.
단원마다 내용설명 후 전체 코딩과 핵심 키워드를 짚어주고 핵심을 되짚을 수 있는 문제로 리마인딩을 시켜줘
내용을 이해하는 데 도움이 많이 되었습니다.
무엇보다 어렵게 생각할 수 있는 머신러닝을
예시와 간단한 코딩을 잘 곁들여 이해를 쉽게 해줘 도움이 되었습니다.
그리고 추가로 (2021년 1월 4일) 현재 유튜브로
추가 강의를 진행 중이어서 듣고 보면서 하니 더 잘 보게되는 것 같습니다.
이 책과 코랩, 유튜브 강의를 잘 조합하면 빠른 시간에 머신러닝 기초를 쌓는 데 도움이 되어
정말 추천하고 싶네요 ㅎㅎ