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한빛미디어

독자리뷰

인공신경망의 보안 상 문제에 대해 다루는 유일한 책

nulLe***

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2020-12-21

안전한 인공지능 시스템을 위한 심층 신경망 강화

이 책은 인공지능 시스템을 속이는 적대적 공격을 소개합니다. 적대적 공격이 이미지, 오디오, 비디오 데이터를 활용해 인공지능을 속이는 실제 사례를 살펴봅니다. 신경망을 공격하거나 방어하는 방법을 깊이 있게 학습하고 예제 코드로 직접 실행해볼 수 있도록 구성하였습니다

  • 저자 : 케이티 워
  • 번역 : 김영하
  • 출간 : 2020-12-01

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[본 리뷰는 도서를 제공받아 작성 한 리뷰입니다]

 

 사실 인공신경망의 보안 상 문제에 대해 다루는 책은 커녕, 해당 문제를 인지하고 있는 사람도 거의 없는 현 상황에서 이와같은 도서는 정말 가뭄의 단비 같다고 생각한다.

 국가에서 진행하는 전문 교육 프로그램에서 여러 교육을 받아보았지만, 인공지능 시스템의 취약점에 대해 공부하고, 관련 논문을 살펴보았을 뿐, 근본적인 해결 방법을 다룰 기회는 없었던 것 같은데, 이렇게 책에서 만나 볼 수 있어서 굉장히 좋았다.

 하지만, 이 책이 다루는 범위가 굉장히 좁다는 사실을 부정할 수 없을 것 같다. 목차만 보더라도 알 수 있겠지만, 이 책은 인공지능 시스템을 속이는 행위에 대해 집중하여 다루고 있으며, 학습 데이터를 추출하거나 신경망 구조를 복제하는 것과 같은 또다른 심각한 문제에 대해서는 다루지 못 하도 있다는 사실이 안타깝다.

 하지만, 누군가가 인공지능 시스템을 구축하여 서비스에 사용하고 싶다고 말한다면 본인은 꼭 이 책을 추천할 것이다. 가격 만큼의 가치, 아니 가격보다 더 큰 가치를 지닌 책이라 생각한다.

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